《马云和刘强东,中国梦的两个成功范本》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:同程回应高管出走;马云第三援非捐助;刘强东卸任7FRESH经理4月2日,7FRESH运营主体北京四季优选信息技术有限公司发生工商变更,刘强东卸任经理一职,刘强东助理张雱卸
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“东哥呢,在哪里?”4月16日下午6点18分,刘强东的数字人形象“采销东哥”开启“直播首秀”,同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。仅仅半小时后,“采销东哥”宣布下播,直播间由真人采销主播继续播,晚来的用户没能看到刘强东的数字人首播。应受访者要求,文中麦子、杨明为化名。
快科技4月15日消息,今天下午,京东宣布,京东1号采销”刘强东AI数字人将于4月16日下午6:18开启直播。在预告视频中,刘强东表示,出镜的将是他的分身京东言犀AI数字人,由京东言犀提供技术支持。明天下午6:18,数字人将开启直播首秀”,同时亮相京东家电家居和京东超市采销直播间,为大家带来精彩故事以及低价好物、惊喜福利等。此前,由京东言犀开发的AI数字人已经�
前不久京东宣布,将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频,吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注,对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高,网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量,京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻,产出更专业、有趣的内容。
“AI刘强东大佬下场直播秀”的消息相信大家都知道了。4月16日18点18分,刘强东AI数字人在京东App开启直播首秀,品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不是那种用一张照片生成的数字人是逼真度赶超“东哥”的分身数字人。
最近一段时间,诸多大佬纷纷下场开直播。仿佛直播成了一个新的战场,不赶紧开直播就会贻误战机。或许研究研究雷布斯的营销之道,真能找到新的思路。
京东集团创始人、董事会主席刘强东在全员信中宣布了京东企业文化的升级,主要包括使命和核心价值观的升级:1.使命升级为“技术为本,让生活更美好”:强调技术在改变生活中的重要性,京东将以技术为基础,致力于让生活更美好。提出了“35711”梦想,为京东未来的发展方向指明了道路。京东集团企业文化的升级体现了对技术和创新的重视,以及对客户价值和团队合作的强调,旨在引领京东走向更加美好的未来。
快科技4月17日消息,4月16日18:18,AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露,采销东哥AI数字人上播30分钟,直播间观看人数破千万;仅40分钟内,直播间观看人数超过1300万;近1小时观看量超2000万。不仅如此,直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍,在40分钟内,直播间整体订单量破10万。而且经过测试,傍晚7点多在京东超市
今晚18点18分,备受瞩目的刘强东采销东哥AI数字人将在京东家电家居采销直播间闪亮登场,开启其直播首秀。在直播过程中,采销东哥AI数字人将为广大观众带来丰厚的福利,包括2024年欧洲杯球票、欧洲杯定制版足球、海信75英寸电视、TCL1.5匹空调以及10万元的红包雨等。这是业内首创的大佬数字人直播形式,不仅展示了京东在AI技术领域的领先地位,也为消费者带来了全新的购物体验。
刘强东通过AI数字人的形式进行了自己的直播首秀,直播过程中不到1小时观看量超过2000万,整场直播累计成交额超过5000万。刘强东的AI数字人“采销东哥”谈笑自若,分享了运动、烹饪等方面的心得讲解了直播带货的大屏电视和健康搭配等内容,受到了网友的好评。“采销东哥AI数字人”将加入更多京东直播间,为消费者带来更多低价好物和福利。
4月16日,京东直播迎来了新主播“刘强东”,通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间,刘强东数字人讲解了13款商品,吸引了超过2000万的观看人数,直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
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Hyper-SD是一个创新的图像合成框架,它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势,实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势,同时通过人类反馈学习进一步提升了性能,并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能,特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型(LLMs)训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核,实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU,包括NVIDIA、AMD和Intel,并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案,包括免费版、Pro版和企业版,以满足不同用户的需求。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型(如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM)设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调,能够自动调度高性能操作,如FlashAttention和Triton内核,以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容,支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM(如LLaVA),并设计了良好的数据管道,能够适应任何格式的数据集。此外,XTuner支持多种训练算法,包括QLoRA、LoRA和全参数微调,使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站,用户可以自定义虚拟角色的服装,并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程,探索奇妙的世界,培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台,让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块,显著提高了视频的时间一致性,并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较,并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型,基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象,同时减少了回答中表情符号的使用,使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型,它结合了光学流动和RGB信息,能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升,同时保持了对象的身份一致性。
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