站长之家（Chinaz.com）1月4日消息，有网友爆料称，凤凰新媒体执行副总裁王育林已离职，将加盟金山网络。2013年元旦前夕，凤凰新媒体提交的SEC文件显示，已批准执行副总裁王育林的离职申请。
对此，金山网络CEO傅盛第一时间在微博辟谣称，我很希望他加盟金山网络，但很遗憾这个消息不属实。
金山网络CEO傅盛微博截图
事实上，已有媒体报道称，王育林加盟的并不是金山网络，而是金山云，将担任总裁职务。此前，金山软件CEO张宏江已透露过，金山云将任命新总裁，这一总裁在互联网行业拥有10多年经验。
君子爱“才”，取之有道。相谈甚欢之余，为了吸引王育林的加盟，同为金山系的傅盛和张宏江私下里似乎展开了一场友好的人才争夺战，而金山网络最后以失败告终。
王育林，在互联网及无线通信领域工作超过10年，资深IT职业经理人，丰富的业务拓展、运营经验和IT企业管理经验； 2009年3月加入凤凰新媒体，任副总裁，负责无线业务建设与管理工作；2011年1月1日起，王育林出任为凤凰新媒体执行副总裁。
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特斯拉首席执行官马斯克在面临激烈的人才争夺战中，果断采取行动，不断提高人工智能工程师的薪酬水平。他在自己的社交媒体平台X上发帖透露：特斯拉正根据进展里程碑，逐步提升人工智能工程团队的薪酬待遇。他以多元化的方式切入AI领域，不仅推动特斯拉内部自动驾驶技术的AI研发创立了新创公司xAI，进一步拓展AI技术的应用边界。
今天，极氪智能科技副总裁林金文正式开通微博，并开始解答网友的各种疑问。知名车评人孙少军询问道：特斯拉今天官降，极氪会跟进降价吗？同时全新极氪001累计大定订单已近4万单，特别是在3月30日和31日，极氪001的大定数量分别突破了2000辆和2500辆。
快科技4月9日消息，在昨晚的智己L6新车发布会上，各种对标小米SU7Max，但却将前后双碳化硅标注为前IGBT、后碳化硅，且久久未能修正。小米更是连发三文要求智己道歉，而且是以公司名义正式道歉。目前智己汽车已在官微发布了正式致歉函，对在发布会上错误标注小米SU7参数一事做出澄清，并公开向小米汽车致歉。针对此事有网友询问吉利高级副总裁杨学良:杨总，如何看待�
日产汽车近日表示，因汽车销量低于预期及通货膨胀等对供应商的各种成本减免和其它因素影响，日产汽车决定将本年度营业利润预期下调14.5%。日产汽车预计，截至2024年3月31日的年度财报，全年净利润为3700.0亿日元，较此前预计减少200亿日元。”在上个月时，日产汽车又被爆出日产中国产能最高缩减30%的传闻，同样被波及的还有本田汽车，日系品牌在国内正处于艰难时刻。
在小米SU7的发布会之前，长城汽车董事长魏建军亲临现场，并且与雷军互赠坦克700Hi4-T和小米SU7。魏建军最新发文表示:今天组织了部分高管和专家，仔细评审了小米SU7。在造车期间，雷军也曾多次登门拜访魏建军，也许双方的友谊在那时就已结下。
特斯拉动力总成及能源业务高级副总裁德鲁巴格利诺今日在X上发文称，他已在昨日做出离开特斯拉的决定。巴格利诺表示，多年来，我非常感谢能与特斯拉无数才华横溢的人一起工作，并向他们学习。巴格利诺的离职可能会加剧一些投资者对特斯拉接班人计划的担忧。
毕马威的最新研究显示，金融服务行业中超过三分之一的高级领导者每天都会使用生成式人工智能。首席执行官是最频繁使用这一技术的群体，他们主要将其用于头脑风暴和演讲撰写。毕马威全球及英国金融服务主管表示，领导者们需不断学习掌握技术，通过培训培养利用人工智能创造价值所需的技能，以确保技术应用的有效性和可信度。
花旗发布了一份关于小米集团SU7的预测报告，其中指出该车型在4月份的交付量有望达到5000至6000部，全年交付量预计将在5.5万至7万台之间。这一数据体现了市场对小米汽车业务的积极预期。徐洁云在回应中也提到了这一点，她表示，在过去的几周里，小米SU7的订单还在持续增加，公司也在全力提升交付能力，以满足市场的需求。
小米集团创始人雷军与三位公司高管今天一同参观了位于北京经济技术开发区的小米汽车工厂，并攀登至工厂天台。这三位高管分别是Redmi品牌总经理王腾、小米手机产品经理魏思琪以及小米中国区副总裁许斐。工厂还拥有一条总长2.5公里的测试跑道和一个小米汽车工厂店，形成了一个融合研发、生产、销售和体验于一体的智能制造园区。
凤凰传奇在江苏常州盛大举办演唱会，现场观众热情高涨，荧光棒整齐挥舞，场面壮观宛如军训现场。这一景象在网络上引发热议，许多网友纷纷表示，这种整齐划一的动作对于有强迫症的人言，简直是一种视觉享受。无论是在演唱会现场还是日常生活中，这些歌曲都能带给人们无尽的欢乐和感动。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
