《微软被指借日本地震推广Bing 已道歉》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
日本发生特大地震，全球各地都纷纷伸出了援助之手，微软Bing搜索团队也在官方微博上表示将捐献爱心，不过其采用的方法却让人觉得是在“利用”日本大地震来推广Bing，引起了不少跟帖者的指责...
但是这一做法却引起了众人批评，有人表示，这是Bing团队在微博上赤裸裸地推广产品，这种营销手段让人不齿...
类此的批评出现几小时后，Bing团队发表了一条道歉博文，声称起初并没有想到会产生这样负面的影响，并且表示已经向日本捐赠了10万美元...
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12-20
10日，红米新品Turbo3发布会如期举行，然发布会上却发生了一则小插曲。小米方面在展示产品时，错误地标注了荣耀100Pro的参数，引起了部分网友的关注和讨论，甚至有声音呼吁小米应为此道歉三次。此次发布会上，RedmiTurbo3的售价定为1999元起，预售已经开启，并将于4月15日10点正式开售。
在昨天，中国台湾花莲县海域发生7.3级地震，一群登山者刚登上玉山主峰遇地震，登山者紧抓地面直喊可怕”。破坏性地震从人感觉到物体被破坏，平均仅有12秒钟的时间。这些措施能够帮助我们在地震发生时保护自己和家人的安全。
近日猫一杯就传播在巴黎拾到秦朗作业本”虚假信息发视频道歉。猫一杯表示：秦朗丢作业这件事完全是我编造的，我在这里要给大家道个歉，我诚恳地接受处罚并保证以后不再创作此类博人眼球的内容”。网红应该明确自己的社会责任，认识到自己的言行举止对社会和粉丝的影响，追求流量的前提是，不能忽视道德和法律，不能为了吸引眼球做出不恰当的行为或发表不当言论。
在智己L6的发布会上，小米SU7成了主角”之一，方方面面进行了对标和暗讽。甚至官方还将智己L6和小米SU7Max的各项参数与价格直接对比，引起了不小关注。我们再次敦促智己公司，立即公开澄清，并向被其误导的公众正式道歉！
根据中国台湾灾害应变中心的最新统计数据，4月3日台湾省花莲县海域强震已造成9人死亡、1038人受伤、93人受困、52人失联，此外疏散撤离961人、安置收容628人。地震发生后，花莲市轩辕路住楼天王星大楼”严重倾斜，消防人员先后救出22人，仍有一女子被困，但已经没有生命迹象。
据中国地震台网正式测定，今天8时39分在青海海西州茫崖市发生5.5级地震，震源深度10公里，震中位于北纬38.39度，东经90.93度。根据中国地震台网速报目录，震中周边200公里内近5年来发生3级以上地震共27次。在车内躲地震是较危险的做法，汽车的钢板不足以承受高处跌落物体的任何一击。
智己汽车再次公开发表致歉书，就近期因“标错小米SU7参数”引发的争议向小米汽车做出进一步解释，并明确表示其主观上并无蓄意抹黑的意图，更无意挑战小米汽车的巨大影响力。智己汽车方面强调，此次事件的产生，完全是因为在去年的小米汽车技术发布会及今年小米SU7上市发布会上，小米汽车对于“800V碳化硅高压平台”和“全域碳化硅真800V高压平台”的表述并未明确前后电机功率模块的具体类型。智己汽车期待与小米汽车以及整个行业共同创造一个更加和谐、公正的竞争环境。
快科技4月9日消息，近日，3D武侠角色扮演游戏《剑侠情缘网络版叁》（《剑网3》）竞技大师赛引发争议，甚至剑网3涉嫌操控比赛疑似诈骗”的话题还登上热搜。据介绍，此次比赛涉及付费竞猜奖池，奖池规模高达千万元，玩家质疑赛事组操控比赛、左右赔率甚至涉嫌诈骗。对此，《剑网3》官方公开发文回应称将重构赛事，移除全部裁判权限，制作人带头裁判实名制，赛事负责人亲自登门致歉，在公司内担责认责。同时还将给全民补偿历代签到活动表现类奖励(外观宠物坐骑)自选。此外，还将要求赛事组公布全部时间线和聊天记录，给玩家和选手一个真相。?
快科技4月10日消息，本月8日晚，智己汽车在L6的发布会上标错了小米SU7的参数，后连续多次公开致歉，然而事情并没有因此而结束。刚刚，智己汽车发布微博称今天跟大家公布一件非常令人愤慨的事情”，其表示:关于智己L6发布会上错标小米SU7配置参数事件，我们三次正式致歉后，在智己汽车的官方直播间、官方账号评论区、经销商门店的直播间集中出现大量使用侮辱、诽谤�
近日，有网友爆料，因跑赢地震波”被大家所熟悉的@成都高新减灾研究所APP地震预警”，开始向用户收取10元一年的订阅费。有网友质疑地震预警是公共服务，信息收费是否合理？
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
