《运营商首推团购网站 中国电信“天翼团”上线》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
近期，作为国内首家由运营商推出的团购网站——“天翼团”悄然上线，团购内容主要以电信产品为主，目前仅对北京地区开放...
天翼团由中国电信北京分公司运营...
以正在进行的团购礼包为例：高端3G智能手机华为C8500+780元话费+电信天翼靓号（含20元话费）+正版微软office2010专业版，9家营业厅、15家代理点自提...
据参加过其中一期“1分钱，10元电信天翼话费就能得”的团购用户称，虽然天翼团团购过程较复杂，但10元电话费最终到帐，服务还算满意...
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12-20
中国电信近期宣布开源其12B参数规模的巨型AI模型TeleChat-12B，此举标志着国内大模型技术发展的又一重要进展。与1月份发布的7B参数版本相比，TeleChat-12B在内容理解、性能表现和应用场景等方面实现了约30%的整体提升，特别是在多轮对话推理和安全相关领域的能力上，提高超过了40%。除了在传统行业中的应用，星辰大模型也在积极探索更多前沿领域的应用，例如在无人机智能编
中国电信跟中兴通讯保持良好合作，积极推动智慧家庭产业创新发展。中国电信与中兴通讯联合推出首款集约定制灵妙系列Wi-Fi7路由器ZXHNE3710，让用户得以拥有自在便捷的智慧家庭生活。相信中国电信会继续深耕“全屋Wi-Fi”业务，同时跟中兴通讯保持良好合作，为美好智慧家庭生活助力。
“南凌科技多年累积下来的SD-WAN技术领先市场平均水平，并且通过一定的交流，我司与南凌科技对产品进行了一定程度上的定制化修改，满足我司的需求，也方便前期的部署与后期的运维。南凌科技售前服务出色，协调过程非常愉快，后期运维也非常到位。南凌科技也将持续加大研发投入，提升技术创新能力，为客户提供更优质和符合需求的“云网安”服务。
中国工程院院士邬贺铨最近在演讲中指出，6G对于5G/5G-A言不仅仅是技术的简单叠加，更是整体架构平台的彻底变革。5G网络所具备的大带宽eMBB、大连接mMTC、高可靠低时延uRLLC三大特性将在5G-A和6G中继续得到加强。智能网联汽车与路侧以及云端的协同，需要5G/6G超低确定性时延，这将成为一个万亿级市场；同时，6G还将实现空天地一体化，为低空经济赋能，也将成为一个万亿级市�
近日，一位民警提醒了大家，注销手机号等于暴露个人信息，这一话题随后成为了热议的焦点。注销手机号码后，如果不慎解除了与各种应用程序的绑定，那么电信公司可能会将该号码重新投入市场。在决定注销手机号码之前，我们都应该谨慎对待，确保已经做好了相应的准备工作，以保护个人信息的安全。
近日注销手机号等于出卖自己”的话题引发网友热议。该话题起源于安徽省铜陵市公安局民警徐督督”发布的提醒，他表示手机号注销一段时间后会被运营商重新投入市场，下一个用户很可能用验证码登录上支付宝、微信等软件，造成信息泄露、财产损失。大家可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解�
4月19日，备受瞩目的“第三届虚拟运营商渠道大会暨虚商生态博览会”在杭州国际博览中心成功举办。大会围绕“固稳基本盘，深耕新增长”，汇聚行业协会、基础运营商、39家虚商的嘉宾及1800多位产业链上下游企业参会者齐聚一堂。随着5G、大数据和AI等技术的不断发展，极大地推动了虚拟运营商业务的拓展，尤其是随着数字经济的发展，虚拟运营商不再局限于传统的通信业�
关于“注销手机号等于出卖自己”的话题在网络上引起了广泛讨论。这一话题的源头来自于安徽省铜陵市公安局民警徐督督的提醒，他警示公众，当手机号码被注销后，经过一段时间，运营商会将其重新投放市场。这些操作有助于保护用户的个人信息和财产安全，避免因换号引发的各种麻烦。
根据洛图科技最新发布的报告显示，2024年2月，中国大陆电竞显示器线上市场销量达到42万台，同比增长36.4%。尽管2月份由于春节假期错位影响，整体显示器销量出现了同比下滑，但电竞市场却逆势增长超过30%，充分展现了电竞市场的强劲发展势头。小米在2月份新上市的MiniLED电竞显示器产品P27QBA-RGP表现出色，为其销量增长提供了有力支撑。
在当下正如火如荼进行的英雄联盟职业联赛春季赛季后赛中，电竞舞台上的战火再次点燃了大众的热情。4月6日，实力强劲且备受瞩目的BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部，以3比1的战绩击败对手，成功晋级了胜者组决赛。BLG与Lexar雷克沙携手，绘出中国电竞的缤纷色彩，掀开电竞产业的新篇章。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
