《周鸿祎：超越腾讯 需注重微创新和用户体验》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
谈到业界对腾讯创新能力的质疑，周鸿祎表示，腾讯的成功是因为其影响和控制了用户，是用户的成长托起了腾讯...
如果不把握用户就会造成“人财两失”，想比腾讯成功，只有比腾讯更关注用户体验，学习腾讯小步快跑的创新模式...
周鸿祎评价腾讯的奋斗精神时表示，腾讯的旋风、QQ影音和邮箱这些产品都是采取了微创新的方式，“当年腾讯就利用了微创新，很关键的一点就是，比MSN传文件速度快，技术上实现了传输的打通，只靠这一点抓住了很多用户...
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快科技4月20日消息，微博话题周鸿祎主动跟雷军要车”迅速冲上了热搜榜。在互联网30周年座谈会上，360集团的周鸿祎遇到了小米创始人雷军。周鸿祎问雷军：雷总，小米SU7这么受欢迎，能不能送我一辆来体验一下呢？”雷军回应道，他认真研究了周鸿祎的车辆需求，考虑到周鸿祎通常不亲自驾驶而是坐在后座，小米SU7更适合追求驾驶乐趣的用户，他表示等小米推出SUV时再给周鸿祎推荐。此前，周鸿祎在社交平台上透露，他做了一个艰难的决定，准备将陪伴他9年的迈巴赫卖掉，换成国产的新能源智能网联车。得知这一消息后，多家车企纷纷表示愿意给周鸿
快科技4月23日消息，昨天晚上哪吒汽车正式发布哪吒L，共有四款增程版本，官方指导售价区间为12.99万元15.99万元。在发布会上周鸿祎也发表了演讲，并对哪吒汽车CEO张勇的演讲进行了评价。周鸿祎表示，他是第一次听张勇讲产品，竟然不知不觉津津有味听完了，以他对张勇的了解，张勇今天真是超水平发挥了。不过周鸿祎同时还给张勇提出建议，多想一下要是雷军讲这个产品
周鸿祎发文称，并不是针对李厂长，自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称，自己说开源好，是13号在哈佛讲的，李彦宏说闭源好，是16号在北京讲的。安卓和iOS，Linux和Windows都是一个开源一个闭源，也都活得很好。
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
360集团创始人兼董事长周鸿祎今日发布视频，宣布了一个令人意外的决定:他计划出售陪伴自己长达9年的迈巴赫600豪华轿车。周鸿祎透露自己刚从美国归来，时差还未完全调整过来，便做出了这一重要决策。不少人猜测，周鸿祎可能会选择哪吒汽车作为自己的下一辆座驾。
在中国互联网三十周年座谈会上，周鸿祎与老友马化腾相聚，马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红，他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示，创业者和企业家都应该学会成为网红，因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引，如果企业没有网红代言，产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
快科技4月13日消息，最近余承东和雷军关于手机支架的观点引发网友热议。360公司的创始人周鸿祎也通过视频表达了自己的立场，他支持雷军，认为雷军更能理解用户的需求，思考问题更加周全细致，并直言余承东是钢铁直男”。周鸿祎指出，如果你的手机不用于导航，那么它可能会被你的女朋友拿去检查，所以手机一刻也不能离开你的视线。在此之前，华为在其智界S7发布会上，余承东曾表示：我一开始不明白为什么有些车还需要配备手机支架，后来我才明白，这是因为他们的车载导航功能不够强大，需要依赖手机导航。”然后，雷军在微博上发文称，华为
小米之家俨然已经成为小孩哥的人生第一家网吧。不知从何时起，各地小米之家经常会出现这样一种景象：小学生三五成群，畅玩手机、平板，组团开黑、吃鸡。
快科技4月25日消息，日前，360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机，把FF91带回中国制造，周鸿祎回应：贾总别光讲PPT，先送辆车到360大厦小广场让我试试。随后，周鸿祎又发视频询问贾跃亭啥时候回国。周鸿祎在视频中称，真想造车一定要回到中国来，毕竟把你的企业的根，扎根于中国这个广阔的土壤之中，你才有可能长成参天大树，你自己是明天回国还是下周回国，我们都翘首以待。周鸿祎还提出两个观点，首先是让贾跃亭承认他在美国不是造不出来车，而是美国的供应链显然不如中国强，
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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