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吉利董事长李书福今日联合俞敏洪,一同探访了吉利卫星超级工厂。李书福解释了当初吉利汽车为何要收购沃尔沃汽车的原因。仅用了18亿美元就拿下的沃尔沃汽车,其最高市值曾超过300亿美元,创造了全球车界里的一大奇迹;并且,沃尔沃向吉利汽车反哺了大量技术,使得吉利汽车的整体技术水平大大提升。
2024年,中国酱酒行业步入规范化、品牌化、集中化的发展新时期。成义烧坊是当前酱酒品类中非常受关注的品牌之一。我们将以更加坚定的步伐和更开阔的视野,为中国酱酒行业带来新的发展动力。
4月4日消息,海联金汇科技股份有限公司(下称“海联金汇”)在深交所发布公告称,4月3日,与天津同融电子商务有限公司(下称“天津同融”)签署了《股权转让协议》,公司拟将全资子公司联动优势科技有限公司(下称“联动优势”)持有的联动优势电子商务有限公司(下称“联动商务”)100%股权转让给天津同融。本次股权转让的价格为:人民币7.5亿元的基准转让对价 �
一项名为AnyV2V的全新视频转视频框架引起了广泛关注。这一框架的独特之处在于,它不仅支持对源视频进行深度修改能加入附加的控制元素,如文本提示、主题或风格,以生成一个既与原视频相符,又与所提供的控制内容相匹配的新视频。这一框架的推出,无疑为视频编辑领域带来了新的创新和可能性。
MuseV是一个基于扩散的虚拟人类视频生成框架,支持无限长度生成,使用了一种新颖的视觉条件并行去噪方案。已经发布了在人类数据集上训练的虚拟人类视频生成模型。开发团队表示,未来将发布MuseTalk,一个实时高质量的嘴型同步模型,可以与MuseV一起作为完整的虚拟人类生成解决方案。
一款名为MuseV的虚拟人视频完整解决方案应运生,为虚拟人视频领域带来了全新的突破。MuseV基于SD,支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式,能够保持角色一致性,且不受视频长度限制。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过MuseV轻松地制作出高质量的虚拟人视频,满足各种场景的需求。
微软近日推出了一个名为Mora的视频生成项目,该项目的目标是复刻Sora的能力,以生成通用视频。Mora采用了多AI智能体框架,整合了多个尖端视觉AI智能体,致力于实现Sora所展示的通用视频生成能力。这一项目有望引领未来视频生成技术的发展方向,为用户带来更加丰富和多样化的视频内容。
产品简介:Viggle是一款创新软件,可以通过文字描述让静态图像动起来,甚至让图像跳舞等,效果非常真实。用户可以通过Viggle实现可控制的视频生成,通过文字描述指定角色动作和场景的细节,增强创造力和自由度。#2文本直接生成视频选择/ideate与其他工具不同的是,Viggle是把人物描述和人物动作描述分开,即需要写人物特征的提示词和视频动作的提示词输入完成后,回车等�
谷歌的研究人员最近推出了一款名为VLOGGER的多模态扩散模型,能够自动生成带语音、丰富动作的人物视频。用户只需向VLOGGER输入图像和语音,就可以获得逼真的视频效果。VLOGGER的推出为虚拟数字人的制作提供了更便捷、高效的解决方案,同时也在多模态视频生成领域取得了重要的技术突破。
新壹科技在第十一届中国网络视听大会AIGC和数字人发展论坛上发布了名为“秒创AI视频”的新产品。该产品使用了前沿的DiffusionTransformer技术,实现了从“文本到视频”、“图像到视频”以及“文本图像到视频”的全流程创作。新壹科技将继续优化技术,推出更流畅、更长时长、更符合逻辑的AI视频,同时致力于降低视频模型的训练与生成成本,让更多用户享受AI视频带来的便利和乐趣。
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Ohai是一个AI增强的角色扮演平台,为用户提供与心爱角色进行有趣的互动故事和私密的一对一聊天。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移,并能处理单一图像中的多重材质编辑,用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外,ZeST还支持在设备上快速处理图像,摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖,大大提高了效率。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
CTRL-F-VIDEO 是一个开源项目,通过Chrome扩展实现在YouTube视频中搜索特定单词或短语的功能。它利用OpenAI的Whisper模型将音频转换为文本,并在视频时间条上标记出匹配词汇的位置,帮助用户节省查找信息的时间。
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