每年6、 7 月份，霸占微博热搜话题的莫过于——高考!想起被高考支配的恐惧，小编现在还心有余悸，所以借用人民日报的高考海报表达下心情。虽说高考是改变人生轨迹的重要时刻，但是人的漫长一生中，还会经历各式各样的考验与磨炼，正是这些一步步推动每个人去演绎自己人生精彩与丰富
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【新智元导读】人类嗅觉的数字化来了!近日，有业内大佬创立的公司宣布实现了气味的远程传送，并开始朝商业化方向努力。人类嗅觉的数字化，它来了!当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。这种创作也会成为一种新的公共艺术形式，香水行业或将为之颤抖。
在数字经济时代，分账系统作为商家们进行高效财务管理的重要工具，已经成为了不可或缺的存在。随着电商、自动贩卖机和共享经济等行业的迅猛发展，分账系统的需求也日益增长。翼码分账系统可以帮助企业提高财务管理效率、优化资源分配、降低财务风险和提升用户体验。这些优势可以帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势，从而实现可持续发展。因此，尽管开通翼码�
2021年夸父还砸下重金建设数字化体系。我当时说，一定要把数字化当成重要的万店的基建。当时很多人觉得这是面子工程，因为“数字化”三个字当时是很虚的。当时我们提出，要成为一家连锁产业互联网公司，要像贝壳之于链家一样，成为一个产业互联网公司，用互联网的模式来提升连锁经营的效率。今天可以非常确切地讲，我们的数字化绝不是花把式，而是门店业绩增长�
随着科技的飞速发展，数字化转型已成为金融机构提升核心竞争力、实现高质量发展的必由之路。在这一背景下，小花科技凭借其领先的技术实力和创新思维，正积极赋能金融机构，推动业务数字化进程，为金融行业注入新的活力。小花科技，作为一家专注于金融科技领域的创新型企业，始终坚持以客户需求为导向，通过大数据、人工智能等先进技术，为金融机构提供全方位�
3月27——28日，由央广网、红餐网等联合主办的“2024中国餐饮产业峰会”在武汉召开，峰会吸引了2000知名餐饮品牌创始人、投资人、产业链专业人士在内的餐饮精英共襄盛举。作为“2024中国餐饮产业峰会”的重磅环节，致力于挖掘和表彰中国优质的餐饮企业，助力中国餐饮业高质量发展的“第四届中国餐饮产业红牛奖”颁奖盛典也如期举办。正是凭借这种强大的SaaS解决方案能力，客如云和美味不用等赢得了广大餐饮企业的青睐和信任，目前已累积合作超过181万户商家，实现了门店营销流程的优化和运营效率的提升。
数字化时代的推进，城市三维重建已经成为城市规划、建设和管理的关键技术手段。测绘级SfM技术作为三维重建的重要手段，能够精确估计相机参数和三维点位置，从生成高质量的三维模型。通过此次AIRLOOK与北京大学共同推进的线上数字校园合作，对现有的实景三维数据实现了更加逼真的场景重建和渲染，为校园智能化建设提供了更加准确、实用的数据。
4月15日至17日，第61届中国高等教育博览会（下称“高博会”）在福州海峡国际会展中心举办。海信商用显示以“科教融合，引领数字化变革”为主题亮相高博会现场，打造多个高校场景下的智慧教室解决方案，受到颇多关注。高博会始创于1992年，是中国高等教育领域内规模最 大、影响力最广泛的综合性品牌博览会。本届高博会以“职普融通 产教融合 科教融汇”为主题，展览
近期，天狮集团加速迈向“第三次创业”的征程，同时发布了专注于年轻一代消费群体的新品。天狮集团的创始人李金元接受了新华网的访谈，在访谈中回答了以下问题，深入探讨了天狮集团的发展战略和未来方向。关于天狮集团的发展战略，李金元提到了“一体多翼”的理念。这一理念以主体导向发展为基础，通过互联网+的方式开展跨境电商、大健康产业、国际化旅游以及�
2023年12月，法大大发布了中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》，该白皮书基于法大大自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考，对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读。为拓展企业数字化管理路径，优化汽车行业合同管理方式，法大大将结合市场洞察，陆续呈现业内知名企业的实践案例，以期为更多企业打通数字化最后一公里提供系统、全面的可行性参考。签章中台灵活支持业务系统对接及应用场景扩展，无需重新部署，提升部署效率。
在全球化背景下，数字化已成为推动各行业发展的关键力量，其中直销行业亦不例外。作为这个领域的佼佼者，天狮集团深知数字化转型的重要性，并于12月8日至11日在天狮集团总部举办了“全球智能数字化进程与教育发展高峰论坛”。在天狮全球教育平台的引领下，直销行业将迎来更加高效、深远的发展阶段，为全球经济繁荣做出更大贡献。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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