站长之家（ChinaZ.com）2月8日 消息:据国家版权局官方微信消息，近日，中宣部版权管理局、中宣部电影局、公安部食品药品犯罪侦查局联合部署开展院线电影版权保护集中行动，严厉打击春节档院线电影盗录传播等违法犯罪行为，规范电影市场版权秩序。
据了解，集中行动将围绕重点院线电影特别是纳入国家版权局重点作品版权保护预警名单的春节档院线电影，通过开展预警保护、组织巡查监测、强化线索摸排、密切执法协作、加强两法衔接等措施，严厉打击影院偷拍、非法传播等侵权盗版行为，深挖源头、打掉团伙、摧毁网络，对权利人意见强烈、社会危害大的案件，依法从重处罚。
同时，将充分发挥院线、影院、网络服务商、行业协会的作用，落实主体责任，加强联动配合，共同强化院线电影版权保护的社会共治体系。
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在多地市场，一些无良商家在电子秤上做手脚，导致消费者购买商品时出现缺斤短两的情况。这种称为“鬼秤”的电子秤，在称重显示和实际重量之间存在偏差。整治市场仍需加强监管力度，以保障消费者权益。
微信宣布开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动，微信表示，为贯彻落实中央网信办统一部署，进一步保障用户合法权益，平台将聚焦侵犯企业和企业家合法权益的违规内容开展专项治理。专项行动期间，平台将持续加大对编造、传播涉企虚假不实信息，蓄意造谣抹黑企业、企业家，蹭炒涉企热点事件进行恶意营销等问题的打击力度，并深入清理侵犯企业和企业家权益信息。平台将严格按照“清朗·优化营商网络环境—整治涉企侵权信息乱象”专项行动要求，依法依规处置侵犯企业、企业家合法权益的内容，共同维护企业经营秩序，构建良好营商网络环境。
QQ致力于为广大用户营造健康、绿色、积极的网络环境，坚决反对和打击使用外挂工具等破坏网络秩序的行为。使用外挂工具不仅破坏了QQ平台的生态平衡和正常运营为恶意营销行为提供了便利条件，存在多种风险。维护网络安全是一项需要多方共同努力的长期工作，QQ将继续巩固安全防御机制，并依据相关法律法规和平台规则，对涉外挂相关的问题账号进行处置，同时我们也�
快科技4月11日方式，微信官方最新发文表示，近期发现有部分用户利用微信社交功能，在朋友圈、微信群发布闲置小号换零花钱”等租售微信账号的相关内容。网络黑灰产通过租赁、购买等方式获得正常的微信用户账号，进利用账号实施违法犯罪行为、逃避监管。5.如果用户在明知不法分子会将账号、收款码用于违法犯罪活动的情况下，仍然选择租售，可能会因为帮助犯罪被追究法律责任。
据央视新闻报道，近年来，网络短视频在大众娱乐消遣中扮演重要角色，催生了电商直播等新业态。然而，一些主播为了吸引关注不惜虚假宣传、编造故事，引发社会负面影响甚至触犯法律。最近，四川乐山警方查处了一起捏造事实、传播不实内容的短视频案件。一位短视频博主在某平台发布了关于 “家暴” 事件的视频，引起网友担忧并呼吁相关部门介入。调查发现视频内容
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合印发《深入推进IPv6规模部署和应用2024年工作安排》。明确以下工作目标：到2024年末，IPv6活跃用户数达到8亿，物联网IPv6连接数达到6.5亿，固定网络IPv6流量占比达到23%，移动网络IPv6流量占比达到65%。加大宣传推广力度包括创新宣传形式和内容、丰富行业交流活动。
据猫眼专业版数据，电影《热辣滚烫》4月10日结束公映，累计总票房34.60亿，夺得2024年春节档票房冠军、观影人次冠军，打破中国影史春节档剧情片档期票房纪录。《热辣滚烫》的全球累计总票房是4.97亿美元，位列全球年度票房榜亚军，仅次于好莱坞大制作电影《沙丘2》。据国内的线上视频平台所显示，电影《热辣滚烫》将于今年4月19日上线。
抖音发布关于打击违规微短剧的公告称，近期平台发现部分微短剧宣扬不健康和非主流的家庭观、婚恋观，刻意放大和渲染夫妻、婆媳矛盾等内容，平台已下架相关违规微短剧6部。致力于打造积极、开放、友善的社区环境，持续推进微短剧内容治理，并发布专项治理公告，鼓励和推广优质微短剧，持续对含有不良价值观导向、违反公序良俗、低俗“擦边”等违规内容的微短剧进行治理。
电影《白日之下》在金像奖上斩获了最佳女主角、最佳男配角和最佳女配角三项大奖。这部电影由尔冬升监制，简君晋执导，演员阵容包括姜大卫、余香凝、林保怡等。业内人士表示，电影《白日之下》凭借演员出色的表演、引人入胜的镜头语言以及深刻的现实意义，在金像奖上摘得三项演技大奖，这不仅是对演员、主创团队和电影本身的肯定，更是对电影背后的坚持与追求的最佳证明。
抖音最近对三类水军行为进行了重点打击:售卖账号、售卖好评卡和恶意控评。抖音发现一些用户在平台上售卖高等级账号，宣称可以获得更多关注和热度，引导其他用户通过第三方渠道进行交易，但购买账号不能带来真正的流量存在欺诈风险。部分电子产品的评论区，也是大量表情包或不真实评论的“水军打卡地”。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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