站长之家（ChinaZ.com）1月25日 消息:为了能更高效的研究火星上的陨石坑，科学家已经开出出新的人工智能系统，5秒钟就能分析找出火星表面照片上的陨石坑，而这是NASA科学家需要花费40分钟才能完成的任务。
为了识别火星上新形成的陨石坑，NASA科学家通常需要花费大约40分钟的时间分析火星勘测轨道飞行器（MRO）的 Context Camera拍摄的火星表面照片，寻找在同一地点之前的照片中是否有暗斑。
如果科学家在其中一张图像中发现了陨石坑的迹象，那么就必须用另一个MRO仪器拍摄的更高分辨率的照片予以确认。
通过研究已知年龄的陨石坑的特征，科学家们可以估算出更古老的陨石坑的年龄。这些信息可以提高他们对火星历史的了解，并有助于计划新的火星任务。
据悉，MRO拍摄火星表面任务已经进行了15年，在这段时间里，它已经拍摄了112，000张低分辨率的照片。为了将科学家从人工分析所有这些照片的繁重任务中解脱出来，研究人员训练了一种算法来扫描相同的图像，寻找火星上新陨石坑的迹象，而分析每张照片只需要5秒左右。
为了训练图像分析人工智能来发现火星上的新陨石坑，研究人员首先向它提供了近7000张来自 Context Camera的图像。其中一些已被证实存在新的陨石坑，而部分照片则没有。为了加速研究，研究人员在NASA喷气推进实验室（JPL）的超级计算机集群上运行人工智能。
结合所有这些计算机的能力，人工智能扫描一张图像平均只需5秒。如果它标记了一个看起来像是新陨石坑照片，NASA科学家就可以再度进行检查验证。到目前为止，该人工智能系统帮助科学家发现了几十个新的陨石撞击。
在未来，人工智能可能会帮助科学家识别火星上更多的陨石坑，当然这才刚刚开始。
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