站长之家（ChinaZ.com）1月2日 消息:1月1日晚间，腾讯游戏宣布，经双方友好协商，腾讯游戏相关产品已在华为游戏中心恢复上架，这距离腾讯游戏从华为应用市场下架仅过去了一天时间。
最早在1月1日凌晨的时候，华为游戏中心发布通告称，“腾讯游戏单方面就双方合作做出重大变更，导致双方的继续合作产生重大障碍，华为依照腾讯单方面要求暂停相关合作，将腾讯游戏从华为平台下架。”。
腾讯游戏方面也很快给出了回应，腾讯表示“因华为手机游戏平台与我们的《手机游戏推广项目协议》未能如期续约导致游戏下架，目前正积极与华为手机游戏平台沟通协商，争取尽快恢复。”
目前双方都未对本次下架事件进行具体说明，但华为现在国内拥有大量的手机用户，如果下架了全部腾讯游戏，也会对腾讯游戏带来不少影响。因此双方继续合作是最好的选择。
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在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
今日网易官方宣布，《蛋仔派对》知名乐园地图《因蓝》的作者已经针对《元梦之星》内存在多张地图涉嫌抄袭”一事向腾讯发起诉讼。该案件已被法院受理，并将于近期开庭。我们也关注到部分自媒体通过微博、小红书等社交媒体捏造、发布并传播《元梦之星》支持抄袭行为的不实消息，在污蔑诋毁《元梦之星》的同时，也给玩家带来巨大的困扰，对此我们保留追究其法律责任的权利。
钉钉AI助理市场已经上线，目前已经有超过220万家企业在使用钉钉AI，月活企业数超过170万家。用户可以在钉钉搜索“AI助理市场”，选择启用超过200个AI助理，覆盖办公、生活、娱乐等多个场景。钉钉AI助理市场将由钉钉打造的AI助理、生态伙伴和开发者构建的AI助理、个体用户创造的AI助理组成，让每个人都有机会成为AI应用的创造者和创业者。
知名UGC地图《因蓝》的创作者“仟中酒”于3月28日发布视频，声称其创作的地图在《元梦之星》中遭到长期、多次的抄袭，并已向腾讯提起诉讼。此案已获受理，并定于5月开庭审理。《元梦之星》保留追究相关自媒体法律责任的权利。
今天，华为P70在没有任何预兆的情况下登上了微博热搜第一，关键是华为官方也没有发布任何消息，这个热搜就挺突然的。近期有多方爆料称，华为P70系列已经准备完善，随时会上架官网直接开卖，与Mate60系列当初一样加入先锋计划。华为内部会议上还将P70系列的重要性定位超过Mate系列，肩负着重回影像TOP的重任。
根据数码博主爆料和机构预测，华为P70系列有望4月发布，并且可能会加入先锋计划”，随时在华为商城上架。数码博主定焦数码”曝光了一款新机的四种版本，从命名风格来看，这显然是P70系列了。在华为XMAGE影像、物理可变光圈的加持下，华为P70系列的影像能力或将成为P系列最强一代。
今日晚间，小米汽车针对网上用户反映的小米SU7翼子板脱落的问题进行了回应。小米汽车表示，经核实，目前仅个例车辆出现了翼子板脱落的问题，且问题车辆均有过高速涉水的行驶工况。当无法判断路面水深时，建议绕行非贸然强行通过，小米汽车还在进一步就此类极端工况个案进行跟进研判。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
