《小米重磅官宣：24号雷军挑战吉尼斯纪录》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
就在刚刚，@小米手机官微再次发布一则预告，而且十分重磅，小米科技CEO雷军将亲临发布会现场，携小米Play挑战世界吉尼斯世界纪录...
@小米手机官微表示，雷军将亲临12月24日的发布会现场，用小米Play挑战一项吉尼斯世界纪录，大家猜猜是什么？随文还展示了一项视频，视频中工人们正在布置一个很宏大的场景，看起来很高大上的样子，应该是为这项挑战做准备...
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4月19日下午16时45分，在快手电商主播@周周珍可爱的直播间里，一项新的吉尼斯世界纪录诞生。在本次吉尼斯世界纪录挑战中，周周珍可爱（以下称“周珍”）以677296瓶(超过最 低要求295433瓶)的最终成绩，成功挑战“在一场直播活动中销售最多的精华和润肤产品”世界纪录，成为该类目的世界 级销量王。吉尼斯作为全球纪录认证的权 威机构，一直致力于鼓励、发现和分享不可�
快科技4月23日消息，今天小米召开了小米投资者大会，雷军在会上透露，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台。雷军还宣布，小米SU7 2024年交付目标是超过10万辆。据悉，小米内部在SU7上市前也没预料到会这么火，目前官方已经紧急提升产能，日产增加到400辆以上，全年产能需求提升至12万辆。雷军在最新一期抖音视频中表示，最近订单多得不得了，所有同事都在加班加�
2024北京国际汽车展览会临近，华为在智能汽车领域又将迎来大动作。“2024华为智能汽车解决方案新品发布会”将于4月24日于北京正式举办，本次主题为“智在必行”。华为还将参展2024北京国际汽车展览会，2024年4月25日至5月4日，在中国国际展览中心顺义馆，E2-W展区。
日前边缘计算社区正式发布了2024中国边缘计算企业20强榜单”，华为位居第一。边缘计算社区表示，历经两个月的严谨评选，包括榜单征集、线上投票、专家评审以及深度访谈等多个环节，最终评选出2024中国边缘计算企业20强。目前在工业自动化、智能交通、远程医疗等领域，边缘计算已经得到了广泛应用。
2024年4月9日，备受行业瞩目的“2024中国边缘计算企业20强榜单”由国内最具影响力的边缘计算社区正式发布。边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。请关注边缘计算社区。
抑制不住地激动，电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州，来到这座有着众多电脑报铁粉的城市，跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时，电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
今天凌晨，苹果公司宣布，将于美国太平洋时间6月10日-6月14日举行WWDC2024全球开发者大会，今年的主题预计将是AI。本次大会苹果将发布新一代iOS18、iPadOS18、macOS15、tvOS18以及watchOS11、visionOS2操作系统。具体机型如下：iPhone15iPhone15PlusiPhone15ProiPhone15ProMaxiPhone14iPhone14PlusiPhone14ProiPhone14ProMaxiPhone13iPhone13miniiPhone13ProiPhone13ProMaxiPhone12iPhone12miniiPhone12ProiPhone12ProMaxiPhone11iPhone11ProiPhone11ProMaxiPhoneXSiPhoneXSMaxiPhoneXRiPhoneSE2iPhoneSE3需要注意的是，iOS18可能将是iPhoneXR最后一个大版本升级。
3月22日，Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛正式拉开帷幕。在广州、武汉、沈阳、上海、青岛、北京、成都、西安共8城的百余所知名院校展开招募。有Lexar雷克沙产品加持的高校电竞挑战赛将上演强者的精彩对决，关注Lexar雷克沙官方微信或微博，随时了解精彩赛事最新动态。
美国广播电影电视设备展览会将于4月14日-4月17日在美国拉斯维加斯会展中心举行。作为广大娱乐传播媒体从业者中的一员，NABShow是媒体、娱乐和技术生态系统中内容专业人士的重要活动。Lexar雷克沙如今已经成为存储行业的翘楚，我们期待之后Lexar雷克沙带来更多新品，拓展存储产品的版图，为存储行业带来更多贡献和创新。
以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。2023年至今，这两家曾经的投资大户不约同地大幅减少了自己的出手次数。招聘官网上，增长产品的岗位需求已经被撤下，这意味着这家大模型明星公司，已经迅速招到了满意的成员。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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