《亚马逊开发AI训练技术 语音准确率提15％》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
AlexaSpeech小组的语音科学家AnkurGandhe描述了一种人工智能系统，可以将识别准确率提升15％...
但是在每次引入新功能时，它们都需要重新进行训练，这需要大量的数据，更不用说训练时间了...
他们还列出了一种技术，将新生成的语句与训练NLP模型和现有的系统集成，这种技术不会对现有系统的性能造成负面影响...
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亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术，但这一技术面临困难，无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品，实现自动结账，但由于技术问题，亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想，但亚马逊仍在不断探索新的技术模式，以提升顾客购物体验。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出，OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论，也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
自今年3月入库配置费新规实施以后，很多卖家朋友都慌了神!到底选美西还是美东?1个货件?2个货件?还是4个以上?AGL这路子到底走不走得通?完啦，这才刚开始想，头就已经开始大了!另外，还有发货量的问题。发货量少，因分仓未达起送标准，费用增加;发货量商品种类稍多一些的呢，虽有亚马逊后台计算器可用，但数量限制在20个，计算麻烦;同时卖家还需考虑AGL物流，到底如何�
亚马逊音乐推出了一项名为Maestro的人工智能功能，旨在让用户通过简单的文本提示构建个性化的音乐播放列表。该功能可在iOS和Android应用程序上使用，利用自然语言生成播放列表，为用户带来更加便捷的音乐体验。这一创新性的AI功能为音乐爱好者带来了更多探索和发现音乐的乐趣，为亚马逊音乐平台增添了更多吸引力和竞争优势。
苹果公司近日宣布，成功研发出一款前沿的人工智能系统ReALM。该系统具备卓越能力，能够精准解析屏幕上模糊的内容，同时深入理解相关对话及背景环境，从为用户提供更为自然流畅的语音助手交互体验。苹果预计将推出一系列创新成果，包括全新大语言模型框架、AppleGPT”聊天机器人及其生态系统中的其他AI功能。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称，Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然，Tushnett教授指出，Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授，基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法，进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围，以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
亚马逊宣布已完成对OpenAI竞争对手Anthropic的40亿美元投资计划。这意味着亚马逊又向Anthropic注资了27.5亿美元，这笔金额比去年最初承诺的12.5亿美元多出了许多。考虑到微软是OpenAI的主要投资者，亚马逊希望在云服务领域拥有自己的强大人工智能初创公司是完全合理的。
微软近期对其AzureAI语音服务进行了重大升级，推出了9种新的更真实的AI语音，旨在为用户带来更加自然和沉浸式的对话体验。这次升级的核心是引入了零样本学习的文本到语音模型，这些模型在提高合成语音自然度的同时，更好地模仿了提示语音中的特征。微软的这次升级，无疑将为各种业务场景提供更加丰富和真实的语音交互体验。
4月18日，九四智能联合创始人、高级副总裁李磊受邀做客亚马逊云科技直播间，与亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家共同探讨生成式AI在媒体与娱乐行业的应用。生成式人工智能技术在泛娱乐行业可广泛应用于智能对话系统、创意内容生成、个性化推荐、营销文案创作、游戏内容构建等多个环节，为提升内容质量、优化用户体验和降低人工成本提供了非常大的潜力。依托AI外呼、AI呼入、5G视频外呼等工具为抓手，致力为企业客户提供智能化用户运营SaaS平台，实现对其用户全生命周期智能化运营，为客户业绩持续增长赋能。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
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