《太酷！AWS推出一款四轮驱动的迷你赛车》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
亚马逊网络服务公司推出了一款的全自动化1/18比例的赛车，由强化学习驱动...
AWS还将推出一个新的体育联盟，AWS宣称这是世界上第一个自治的赛车联盟...
在此之前，Jassy发布了AmazonSageMakerRL，目的是在AmazonSageMaker中提供新的机器学习功能，以便通过强化学习来构建、培训和部署...
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快科技3月28日消息，据媒体报道，在今日的年度经销商大会上，上汽乘用车总经理、飞凡汽车CEO王骏表示：将坚定不移地保持独立运营，并保持每年推出一款新车的节奏。据悉，此次大会标志着王骏接替吴冰出任上汽乘用车总经理后的首次公开亮相。对于飞凡汽车未来的动向，王骏表示，作为上汽集团全资的新能源品牌，飞凡将继续承担上汽集团对其品牌的向上、模式创新的领航者角色。在经营上，飞凡将保持渠道和营销职能的独立，同时上汽集团会持续赋能飞凡汽车，尤其在技术方面。基于上汽集团多年的技术积累，飞凡可以充分发挥技术成熟、性能安全可
小米汽车SU7在发布会上展示了四个色系九种颜色的外观设计。跑车色系包括海湾蓝和熔岩橙，时尚色系有雅灰、流星蓝和霞光紫，豪华色系提供橄榄绿和寒武岩灰，经典色系则有珍珠白和钻石黑。在发布会上，小米汽车SU7展示了多样的颜色选择和配置组合，为消费者提供了更多个性化的选择空间，也体现了小米汽车在设计方面的用心和创新。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API，将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中，使得复杂的工作流程得以实现，从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
今日晚间的小米汽车上市发布会，小米SU7正式登场。小米SU7提供四款轮毂可选，包括19寸的低风阻轮毂和运动轮毂、造型相当别致的梅花轮毂，尺寸为20寸；小米SU7最大的轮毂为21寸的运动轮毂。小米SU7一共有九款车身配色，四款内饰色，可满足不同用户的个性化定制需求。
苹果正准备为其Mac系列产品引入一款新的芯片处理器，旨在提升销售并突显人工智能。公司可能很快开始生产M4处理器，该芯片将推出三种主要型号。这标志着苹果自2023年5月以来的最佳表现。
特斯拉中国官网已经上架新款Model3高性能全轮驱动版，售价33.59万元，预计今年第三季度开始交付。根据官网介绍，新款Model3高性能全轮驱动版拥有623公里续航里程、3.1秒百公里加速、261公里/小时最高车速、专属性能外观设计、高性能动力总成、运动座椅、连续可变阻尼减振器、19英寸曲速轮毂、赛道模式V3。重新设计的独特外观，包括前后包围、后扩散器和碳纤维扰流板，造型更富运动感，高速行驶稳定性更佳。
你敢信?一款手游里藏着400个AI角色，且各自有各自的性格……这就是腾讯在一年一度的“游戏界春晚”GDC上展示的一场技术肌肉秀——《火影忍者》手游相关负责人介绍了大规模强化学习AI训练系统，该方法的训练成本和时间比传统的训练方案减少90%。移动端光追、144帧渲染、跨平台开发管线管理等技术也都逐一亮相。GDC还有哪些好玩的呢?欢迎有参与到GDC的小伙伴，与我们分�
小米向小米10、小米10Pro和小米10Ultra等机型推送澎湃OS，其中小米10Ultra是小米第一款Ultra机型。该机发布于2020年，出厂预装MIUI12，这次升级到全新的澎湃OS，系统更加流畅易用。针对不同的设备，小米澎湃OS还提供有针对性的配置，保证轻巧，如在手机端，小米澎湃OS的系统固件占用可低至8.75GB，远远低于同行产品。
在今晚举行的小米汽车发布会上，小米汽车的内饰配色正式发布。小米SU7共提供了4款配色可选，分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑，灵感均取自大自然。座椅还包含了通风及加热功能根据中国人体特征，将腰托高度设为135mm，肩部、腰部和坐垫都具备良好支撑性。
MSI微星科技宣布旗下新品主机宙斯盾GX上市。这是一款以白色基调为主打的海景房电脑主机。虽然海景房主机不少，但搭载背插主板的海景房并不多，更不用说是售后更为便捷的品牌主机。震撼视听:全面透视设计宙斯盾GX采用了三面270°全侧透设计，为用户呈现了一场视觉盛宴。不仅如此，其背插主板设计更让整机内部焕发出简洁、清爽的美感，相信将会成为后续电脑装机的新�
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆，通过与AI伙伴对话，让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等，提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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