《即将发布！联发科官宣Helio P90芯片：主打能效和AI》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
联发科在推特正式官宣了HelioP90芯片，并预告“很快就来”...
在GeekBench4.3数据库中，有一款名为MT6779的联发科平台新验证机，单核最高2025，多核6831，相较于HelioP60（部件号MT6771）的1500/5400典型得分，分别提升了35%和26.5%，比骁龙835/710都要强...
MT6779频率2.0GHz，设计为8核，从表现来看极有可能更换为了CortexA75做大核...
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12-20
三星GalaxyTabA9平板现身GeekBench跑分库，型号为“SM-X115”，运行安卓13系统和4GB内存，处理器确认为联发科HelioG99。这款处理器采用8核心设计，于2022年5月23日发布，采用6纳米工艺技术制造。GalaxyTabA9平板配备4GB内存和64GB存储空间，配备8.7英寸屏幕。
博主数码闲聊站暗示，高通骁龙8Gen3旗舰会在10月份发布联发科天玑9300旗舰将在11月份亮相。结合此前披露的信息，首款搭载联发科天玑9300移动平台的旗舰是vivoX100系列。这一设计有望在性能上挑战苹果芯片，与已经发布的A17Pro正面对决。
不知不觉已进入2023年第四季度，又一年接近尾声，联发科与高通的最新旗舰Soc也即将登场亮相。数码博主数码闲聊站”爆料称，联发科天玑9300最新样机频率为3.25GHz，CPU调度1*X43*X44*A720，GPU为ImmortalisG720MC12。vivoX100系列将首发搭载天玑9300，新机将于11月正式亮相，值得期待。
vivoX100Pro获得入网许可，型号为V2309A，该机首发搭载联发科天玑9300移动平台。联发科天玑9300基于台积电N4P工艺制程打造，首次采用全大核架构设计。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，首发搭载天玑9300的vivoX100Pro将于11月份亮相。
快科技9月17日，博主数码闲聊站透露，联发科将在今年Q4推出天玑9300移动平台，这颗芯片由4颗超大核Cortex-X4和4颗大核Cortex-A720组成，有可能会追赶上苹果A17Pro，目前A17ProGeekbench6单核跑分接近3000分，多核跑分超过了7700分。目前旗舰手机芯片的CPU通常由8核组成，一般包括超大核、大核、小核。拥有4颗超大核心的天玑9300将会是苹果A17Pro强有力的竞争对手，值得期待。
MediaTek携手@OPPO@ColorOS，合作共建轻量化大模型端侧部署方案，共同推动大模型能力在端侧逐步落地。图片来自@联发科技官方微博MediaTek先进的AI处理器APU与AI开发平台NeuroPilot，构建了完整的终端侧AI与生成式AI计算生态，可加速边缘AI计算的应用开发与落地，强化大语言模型和生成式AI应用的性能。OPPO此前表示，未来，该模型将持续加持OPPO智能助手小布的AI能力，逐步应用于更多
伦敦初创公司StabilityAI发布了一款名为StableAudio的AI音乐生成工具，标志着音乐创作领域再次迎来了创新。StableAudio采用了一种称为潜在扩散的技术，据称可以生成高质量、商业可用的音乐。StabilityAI表示，他们正在积极采取措施来确保内容的真实性，包括在图像模型中实施水印技术，以便用户和平台可以识别通过其托管服务生成的AI辅助内容。
华为智慧屏V5Pro系列今日正式发布，有85英寸和98英寸两款。华为智慧屏V5Pro85英寸和98英寸均采用了SuperMiniLED面板，均支持4K/120Hz高刷，前者576个分区、1600尼特亮度，后者1008个分区、最高2000尼特亮度。华为智慧屏V5Pro搭载鸿蒙HarmonyOS4系统，该机支持照片墙、风景窗、智慧感知、儿童关怀、家庭畅联、超级投屏等。
高通今天宣布了其为PC设计的下一代芯片计划，正式推出了全新命名体系骁龙X系列。据高通高级副总裁兼首席营销官DonMcGuire表示，这个系列在性能、AI、5G连接和电池续航方面会有突出优势。预计高通将会在几周后的Snapdragon峰会上发布这款产品的详细数据，到时候就能知道这款芯片究竟如何了。
日前，乐视官方宣布，将于9月25日举行乐视2023秋季媒体沟通会”。乐视全新投影仪将在此次沟通会上亮相，官方称全系搭载国产海思芯片”，定位性能旗舰。有专家表示，以乐视目前品牌调性和风格，乐视投影仪应该会切入亲民市场，值得期待。
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The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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