《小米8发布会新品超多 雷军：PPT 446页、2个小时讲不完》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
5月31日下午两点就是小米新品发布会，首次移师深圳举办...
本次发布会的最大看点就是小米8了，官方不断强调其超越期（7）待（代）、8年奋斗代表作的地位...
除了已经确认的小米手环3和MIUI10，发布会前两小时的今天中午，雷军强调“这次发布的新品特别多，发布会PPT页数多达446页，估计需要2个多小时...
相关文章：5月31日小米年度旗舰新品发布会直播：小米8、手环3、MIUI10等齐亮相！...
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哪吒汽车春季发布会上，360集团创始人周鸿祎对贾跃亭的造车经历提出了自己的看法。他直言不讳地指出，贾跃亭FF91未能取得成功的原因之一，在于其选择在美国造车非中国。这一喊话引发了公众的关注，也反映了两者在造车理念上的不同态度。
雷军今日清晨在微博中向众人致以问候，并分享了他昨晚发布会后的心境。他写道：“昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。这一目标的实现，离不开雷军及小米团队的共同努力和不懈追求。
一家电竞酒店的经营方向警方报案，称有顾客投诉酒店的电脑性能太差，体验游戏时感觉就像是在观看幻灯片”。经过酒店技术人员的检查，发现原本价值约5000元的RTX4070显卡被偷换成仅值200元的二手GTX960显卡。余某承认了自己的行为，他发现自己可以趁电竞酒店的电脑配件较为高档，便用低价的二手硬件进行偷换，然后将盗得的高价硬件在网上出售以谋取非法利益。
感谢网友雨雪载途的线索投递。OPPOK12手机将于4月24日14:30正式发布，官方预热了其续航表现。一加NordCE4手机已经上市销售。
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
现今汽车行业的竞争激烈程度已延伸至企业掌门人亲自下场，通过直播带货及社交媒体营销来推广自家汽车产品，一众车企高管纷纷化身网络红人，掀起了一股行业内的网红风潮。其中，小米集团创始人雷军凭借其独特的个人魅力和影响力，在近30天内横扫各大社交平台，实现了抖音粉丝新增405万、小红书粉丝增长20万以及B站粉丝上涨26万的惊人战绩，全平台总计涨粉超过451万。截至4月16日，雷军在抖音上的粉丝数已达1649万，期间发布了60个短视频；而在微博平台上，其粉丝数更是高达2366万，同期发布了207条微博，堪称社交平台上的勤奋典范。数据分?
小米汽车正式踏入交付阶段，这一时刻标志着雷军三年前许下的承诺如今已化为现实。首批小米SU7车主将欣喜地接收他们心仪已久的新车，成为这款备受瞩目的车型的先锋用户。这一决策却凸显了小米对于品质与用户体验的执着追求，以及对于未来市场的长远布局。
明晚小米汽车SU7将正式发布，届时也将首次公开售价。今早不到7点，雷军就发文倒计时1天，并表示小米汽车App已经上线，推荐大家提前下载安装。以此来大胆推测，小米SU7最终起步价大概率会在19.9万-22.9万的区间。
小米汽车官方宣布，其新款车型SU7在上市短短24小时内，便创下了惊人的大定成绩，成功突破88898台！这一令人瞩目的销售表现，无疑证明了小米汽车的市场竞争力和消费者的高度认可。小米汽车SU7，21.59万元起，你定了没？
【新智元导读】前段时间，微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2，号称性能堪比GPT-4。还未上线一天，模型权重和公告全被删除了，原因竟是......上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待，微软团队承诺，会在测试完成后重新上线。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
