《苹果HomePod销量悲惨：落后谷歌、阿里！》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
对于苹果来说，去年发布的重磅新品HomePod，上市过程也是相当曲折，音质真是同类音箱中表现最好的，但AI这块确实差点意思，这也是苹果目前最大的短板...
阿里巴巴智能音箱销量也超过了苹果，为70万台；小米以20万台的销量落后于苹果...
在之前的小米的发布会上，雷军曾吐槽了苹果的智能语音这块，想比同类型产品来说，苹果本地化做的确实不够，同时在技术上也落后，所以他们之前挖了不少大咖前来助阵，接下来技术上应该会有大的升级...
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快科技4月6日消息，据媒体报道，在挪威主权财富基金发布的最新访谈视频中，阿里巴巴联合创始人、董事局主席蔡崇信表示阿里审视内部并反思过去几年时，发现阿里巴巴落后了。因为我们忘记了我们真正的客户是谁。我们的客户是使用我们的应用程序购物的用户，我们没有给他们最好的体验。所以在某种程度上，我们有点自食其果。”蔡崇信表示。其认为，要解决这个问题，阿里首先要承认错误，并对人员进行改组。因此蔡崇信评价新上任的阿里巴巴CEO吴泳铭非常非常注重用户，专注于产品、界面和用户体验”，这对阿里巴巴来说是最重要的。蔡崇信还表?
阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型如OpenAIChatGPT相比，中国可能落后两年”。成为专家是获得尊重和社会认可的最有效途径。
EpicGames与谷歌的法律纠纷进一步升级。EpicGames向法院申请要求在谷歌Play商店允许第三方应用商店运营6年，旨在增加市场竞争并打破垄断。”这一事件引发了业界广泛关注，预计将在未来继续发展并影响到整个科技行业的发展方向。
分析师普遍指出，苹果在中国市场的黄金时代已经成为过去，iPhone的吸引力明显下降，这一趋势也反映在其销售量上。苹果iPhone在2月份的销量同比下降了4%，主要下降集中在美国、印度和中国市场。由于消费者支出放缓和华为等本土品牌的竞争加剧，苹果在中国市场的主导地位正面临着严峻挑战。
阿里巴巴集团发布公告，宣布计划以37.5亿美元收购菜鸟网络的少数股东股份和员工股权，并撤回其上市申请。这一举措旨在将菜鸟更紧密地融入阿里巴巴的核心业务，进一步加强电商与物流的协同发展。在过去的几个月里，菜鸟对中国和国际电商业务进行了深入评估，得出的结论是必须通过实现菜鸟运营与集团电商业务之间的深度融合，来提供最具竞争力的消费者体验。
市场调研机构IDC今日发布报告称，苹果1-3月iPhone全球出货量下降9.6%。这从苹果的促销活动中也能看出端倪，iPhone在圣诞节和中国新年的活动中都进行了降价，甚至官网都直接开启促销活动。有分析师表示，今年华为将会在高端市场上抢走不少苹果的份额，尤其是近期P70即将发布，补齐了影像的硬件短板之后将进一步抢占苹果高端市场。
苹果即将在今年晚些时候推出一款价格更为亲民的AirPods耳机，这一消息来自于供应链分析师JeffPu的透露。这款新耳机将由富士康的子公司负责制造，并率先在印度的工厂进行组装工作。还透露出可能将增加一项与健康相关的新功能。
万物复苏!随着生活品质的提高，当代年轻人对于诗和远方的向往越发强烈，特别是厌倦了城市快节奏的都市群体，即使是忙里偷闲，也想呼朋唤友、带着帐篷再备上美食远离城市喧闹，在这个春季，来上一场放空自己的户外露营。但与此同时，随着人们身边电子数码产品数量越来越多，即使身处户外，人们也很难做到与电源、Wi-Fi彻底“断舍离”。在露营经济愈发火热的当下，mentech美碳在户外用电的基础上，进一步深挖户外用户用网痛点，首创mentech美碳PowFi双源系列产品，既填补了行业空白，也响应了用户对户外用网、用电的切实诉求，为户外露营用户带来了更多的便利和多一重高品质选择。
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出，OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频，并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论，也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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