《坚果R1渲染图曝光！老罗回应亮了》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
锤子科技将于5月15日在鸟巢发布旗舰坚果R1，临近发布会，有关该机的部分信息陆续揭秘...
4月25日，有网友晒出了号称是坚果R1的渲染图，锤子科技CEO罗永浩很快辟谣：“假的”...
根据曝光的信息，坚果R1可能搭载高通骁龙845处理器，这颗芯片基于10nmLPP工艺制程打造，CPU主频达到了2.8GHz，采用Kryo385架构，GPU为Adreno630，安兔兔跑分达到了27万分，性能强悍...
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谷歌计划在2023年5月14日举行的I/O开发者大会上发布其最新款手机Pixel8a。海外科技媒体AndroidHeadline分享了多张该机的高清渲染图，包括薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色。尽管这些细节还没有得到官方确认，但我们可以期待在即将召开的发布会上了解更多关于该机的具体信息。
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来，展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄，但排列方式却更换为竖排，重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作，轻按对焦、重按拍照，同时还能通过左右滑动来变焦，不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些，Pro版会相对更实用。
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看，标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎，被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上，iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式，然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升，更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
美国初创公司rabbit.tech推出的口袋AI设备RabbitR1曾一度引起轰动，声称该设备能够代替用户执行任务，让用户远离应用程序的束缚。Rabbit首批1万台竟在短短一天内就被抢购一空，其售价为199美元不过，有开发者在github曝光，这其实是一种欺骗，并表示即将发布这款所谓的大语言模型的源代码的一部分，揭露真相。值得一提的是，爆料还称，Rabbit这个团队两年前还在推销NFT。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
近日，有外媒放出了OPPOA3Pro的渲染图，相机deco与上代的A2Pro有着非常明显的变化。OPPOA3Pro的背面相机模块在维持了上代A2Pro的大院换的基础上，布局发生了变化，两枚摄像头与闪光灯呈倒三角排列，上方有一枚装饰物，四枚圆圈组成了类似OPPOFindN3的Deco设计。OPPOA3Pro有望在本月正式发布，敬请期待。
知名UGC地图《因蓝》的创作者“仟中酒”于3月28日发布视频，声称其创作的地图在《元梦之星》中遭到长期、多次的抄袭，并已向腾讯提起诉讼。此案已获受理，并定于5月开庭审理。《元梦之星》保留追究相关自媒体法律责任的权利。
日前，《焦点访谈》曝光的快递盲盒”引起许多网友热议。在网购平台，充斥着各种各样的快递盲盒”，闲置快递按斤卖，4块钱一斤，5斤起拍”。涉事韵达速递浙江义乌北苑公司网点客服表示，退件正常是会整理好退回给商家的，有接到领导通知有这个问题，会有人过来调查。
3月29日消息，据国内多家媒体报道，渐冻症斗士”蔡磊在接受采访时表示，不遗余力投入渐冻症药物研发，他表示，四年已经投入资金4000万，再捐1个亿，没有钱就去挣钱。有专家表示，蔡磊让整个渐冻症的研发进度至少加快了10年，由于蔡磊的奔走呼吁，近年来国内渐冻症药物研发大大加速。资料显示，渐冻症全称肌萎缩性侧索硬化症（简称ALS），是一种神经退行性疾病，患�
近日，一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉，涉事高校为成都文理学院。网传视频显示，一条花蛇盘踞在树下草丛中，昂首张嘴，与一只猫咪对峙。期间，这条蛇不断发出攻击动作，吓得在场的学生发出尖叫。视频中，这条蛇看起来像是有三个头”，但视频清晰度有限，无法仔细分辨。经过一段时间对峙后，猫咪转身走开。在另外一段视频中，学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法，成都文理学院工作人员表示，学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头，学生手机拍摄问题，蛇
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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