《三星S9/S9+跟风苹果 取消128GB版本》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
三星即将在MWC2018上发布最新的旗舰手机GalaxyS9/S9+，拥有5.8寸和6.2寸屏幕，同时拥有高通骁龙845以及三星Exynos9810处理器两种规格的处理器，3000mAh和3500mAh电池，USBType-C接口，支持人脸解锁、虹膜解锁...
虽然三星GalaxyS9/S9+的配置属于行业顶尖水平，不过著名的爆料人士i冰宇宙发现，三星GalaxyS9/S9+的技术文档中，手机的存储容量只有64GB以及256GB两种规格，128GB并没有存在，显然和其他两个容量相比，128GB更加适合普通用户...
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随着人工智能的浪潮席卷数码圈，越来越多的AI设备出现;在AI加持下，不同领域的设备纷纷迎来突破性的变革。例如作为安卓大屏体验的先锋与标杆的三星GalaxyTabS9系列旗舰平板，就凭借近期的AI功能更新，通过GalaxyAI的强势赋能开启智能大屏的崭新体验。除了即圈即搜、笔记助手与转录助手，在三星GalaxyTabS9系列上还有更多贴心的AI功能等着用户的发掘——如图片助手、浏览助手、写作助手、同传等。
随着AI时代的到来，以GalaxyAI为代表的移动端人工智能正以强大的生成式编辑能力与创新功能带来诸多智能体验，成为未来的崭新趋势。尤其是在近日，三星还宣布为其下平板电脑三星GalaxyTabS9系列推送SamsungOneUI6.1版本更新，带来由GalaxyAI强力加持的笔记助手、图片助手、转录助手等创新功能。此次新推出的AI功能，则可以进一步强化产品的日常记录、灵感创作与效率体验。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
有博主日前放出了一张，北汽、华为合作首车享界S9的实车图。享界为鸿蒙智行第三界”，享界S9也是华为首款豪华旗舰轿车，发布后，将与问界M9，成为华为9系双旗舰”。享界S9的竞争目标就是宝马5系、奔驰E级和奥迪A6L，价格可能会在50万级，在这个价位区间，享界S9将有望成为新的国产担当。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东在问界新M5发布会上发表了精彩演讲，不仅带来了全新问界新M5车型透露了与北汽新能源合作打造的享界S9豪华旗舰轿车的消息。享界S9将在北京车展鸿蒙智行展台首次亮相，预计在今年七八月份正式发布。值得一提的是，余承东还确认了这款车将推出增程动力版，虽然推出时间尚未确定，但这一消息已足以让人期待。
三星GalaxyS23系列用户在收到OneUI6.1更新后，部分用户反馈升级之后无法响应手指触控操作。有一个临时解决方案是通过更新谷歌应用程序和清除数据来重启手机。我们也将继续关注并提供最新消息。
4月10日，Redmi在北京举办Turbo系列新品发布会，Turbo3正式登场。Redmi推出了三条广受好评的产品线：K系列主打高端旗舰，旨在推进国产供应链发展和提升；Note、数字系列，分别提升了千元机/入门机的品质基线，推出数款国民级口碑的爆款大作。RedmiTurbo3哈利·波特版售价2699元，RedmiPadPro哈利·波特版售价2299元，哈利·波特定制版手机壳售价99元，已在各大渠道开启预售，将于4月15日10点全渠道正式开售。
苹果高管再次为配备8GB内存的MacBook产品辩护，认为这是非常合适的选择。Mac营销团队的埃文-巴泽在接受媒体采访时表示，8GB的MacBook非常适合”日常工作。苹果擅长通过存储空间赚钱，即使存储空间价格相对较低，他们仍然可以实现高额利润。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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