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《奥本海默》在日本343家影院上映，首周末票房达到250万美元，在日本票房榜上排名第三。该片的票房超过了《海王2》和《沙丘2》，成为2024年迄今为止好莱坞进口片在日本市场的最佳开画成绩。虽然《奥本海默》以美国秘密打造原子弹的曼哈顿计划”领导者、物理学家奥本海默为核心，但该片并没有直接出现美国向广岛、长崎扔下原子弹，造成数十万人化为灰烬的惨烈一幕。
据此前多方爆料，苹果终于将在iPhone17系列标配高刷屏幕，为标准版带来高刷。但需要注意的是，苹果依然是刀法精湛，将通过尺寸控制拉开标准版与Pro版的差距。Pro系列还是会有独家优势，比如成本极高的钛金属中框、极窄的屏幕边框等等，最终还是交由消费者自行取舍。
问界新M7入门款车型进行了调价，对此华为回应。鸿蒙智行旗下问界新M7车型今日进行权益调整，起售价22.98万元，直降2万元。该车搭载了华为ADS2.0高阶智能驾驶系统，支持高速、城区智能驾驶，同时配备了27个感知硬件，可实现园区代客泊车和超窄车位泊车等功能。
快科技4月3日消息，小米在亦庄的小米汽车超级工厂举行了隆重的交付仪式，标志性地交付了首批小米SU7汽车。在这次活动中，不少小米高管不仅参与了仪式，而且也成为了小米SU7的首批车主。这一举动无疑展示了小米对于自家产品的信心和骄傲。卢伟冰在今晚通过社交媒体分享了这一刻的喜悦，他晒出照片称：小米高管们统一提车小米SU7后，从亦庄小米汽车超级工厂开回海淀的小米科技园，排在园区供同学们观看。”照片中可见，8辆颜色各异的小米SU7汽车在小米科技园内排成一排，包括一辆海湾蓝、一辆熔岩橙、两辆雅灰、两辆霞光紫以及两辆橄榄绿色?
日前，有网友调侃称小米SU7谐音舒淇”，建议雷总考虑请舒淇当代言人。该建议也得到了一众网友的认同，su7舒淇”，除了谐音之外，舒淇也是家喻户晓的实力派女星，时尚大气，和小米SU7的范儿很搭。
在AI行业，尤其是生成式AI领域，技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式，是所有AI公司需要面对的重要问题。
苹果在VisionPro推出美国以外市场之前就已削减了订单。消息人士称，苹果现在预计2024年仅销售大约40万至45万台VisionPro市场预期为70万至80万台。郭明錤认为，某些虚拟现实和增强现实特定组件的需求，如MicroOLED显示屏，可能不会达到大规模生产所需的采纳率，无法应用于其他设备中。
小米首车SU7已经上市，至今热度非常高，频频登上各大平台的热搜，买了车的用户也忍不住日常分享和它相关的内容。汽车博主不是郑小康”谈到了小米SU7最重要的贡献，其表示，就是以一个国民品牌的影响力，为好开代言。目前SU7已经开启规模交付，在刚刚过去的一周，甚至以0.25万台的成绩，碾压一种竞争对手，位列20万级纯电轿车榜首。
苹果正与谷歌、OpenAI等公司就将生成式AI服务整合到即将推出的iOS18中展开谈判。这些谈判主要集中在使用Gemini系统在操作系统内运行聊天机器人苹果的人工智能引擎则会处理后台任务。这起诉讼可能对苹果的运营方式产生深远影响，如果成功，可能影响苹果在市场上的竞争优势并影响iPhone客户。
小鹏汽车推出了G6580长续航Plus版，限时17.99万元起，拥有高阶智驾全域800V。相比于售价18.99万的580Pro版，新车砍掉了一些配置，包括方向盘加热、前排座椅通风和主驾专享扬声器，同时前排座椅电动调节从12向变成6向，音响扬声器数量从18改成8个。G6提供后驱和四驱两种动力版本，其中后驱版最大功率218千瓦，峰值扭矩440牛米，零百加速5.9秒;四驱版综合功率更是达到了358千瓦，峰值扭矩660牛米，百公里加速3.9秒。
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用，通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事，增加饮食趣味性。
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