《1499元！京东平板正式发布：Flyme系统/2K屏》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
京东全新推出的JDtab平板正式在京东商城上架，定价1499元，目前已经开启预约...
该平板由京东、魅族、哈曼、富士康、乐视共同打造...
配置方面，JDtab采用全金属机身，7.85英寸屏幕，分辨率2048*1536（325ppi），搭载2GHz四核处理器（型号未知），内存组合为4GB+64GB，提供前置500万像素后置800万像素摄像头，内置6200mAh容量电池...
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4月10日，小米科技正式推出了全新的平板电脑——RedmiPadPro。这款新品在多个方面实现了Pro级别的升级，定价仅为1499元起，预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售。预售已全面开启，将于4月15日10点正式开售，感兴趣的用户不妨关注一下。
在今晚的Turbo3发布会上，Redmi还推出了全新平板RedmiPadPro。该机相较之前的RedmiPad各方面配置大幅提升，采用12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，是追剧、学习的绝佳规格。RedmiPadPro5G将于5月下旬上市，6128GB售价1999元、8256GB售价2399元。
今晚在Turbo3发布会上，Redmi宣布推出全新平板——RedmiPadPro，引起了广泛关注。这款RedmiPadPro较之前的RedmiPad有着明显的提升，采用了12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，分辨率达到2560*1600，屏幕比例为16:10，为用户提供了绝佳的追剧和学习体验。RedmiPadPro5G版本将于5月下旬上市，6128GB版本售价1999元，8256GB版本售价2399元。
今晚，小米SU7正式登场，在推出汽车的同时，小米还为SU7打造了一系列周边生态设备。其中一款新品名为中控屏物理按键，售价499元，它拥有高端机械触感，将空调按键音量按钮集于一身，可以一键控制车内温度音量。针对苹果用户，小米SU7无缝支持无线CarPlay，两套系统交互任由用户选择，雷军表示，小米SU7可能是支持苹果生态最好的车型。
今日从华为官方商城了解到，华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本，首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版，SIM卡版本贵了1800元。核心参数上，华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片，内置10100mAh电池，支持88W快充。
今日，音频品牌水月雨发布旗下首款手机MIAD01全网通5GHIFI手机，售价2499元，将于4月25日开售。水月雨MIAD01定位5G移动互联网音频终端”高保真流媒体音乐播放器”。核心配置上，水月雨MIAD01采用6.7英寸OLED曲面屏，分辨率为1080P，支持120Hz高刷新率、1920Hz护眼高频调光，搭载天玑7050处理器，后置6400万像素双摄，运行类原生安卓系统内置5000mAh电池，支持33W快充，平衡输出可连续播放音乐27小时，支持2TBMicroSD卡扩展。
今天上午10:08，华为Pura70、Pura70Pro两款机型正式开售，起售价5499元。华为P7012256GB5499元、12512GB5999元、12GB1TB6999元，有羽纱黑、雪域白、樱玫红、冰晶蓝四款配色可选，后壳采用玻璃材质。后置三摄分别为5000万像素超聚光摄像头、1250万像素超广角摄像头4800万像素超聚光微距长焦摄像头，支持超高速风驰闪拍、超巨光微距长焦拍摄等。
据华为官方介绍，华为Pura70、Pura70Pro两款机型将在今天上午10:08正式开售，起售价5499元。华为Pura70系列四款机型全部上市。值得注意的是，华为Pura70标准版不支持任何形式的卫星通信，同时也不支持星闪。
今日晚间，小米14系列限量定制色正式发布。此次小米14系列限量定制色采用了小米汽车SU7的同款配色设计，包括海湾蓝、雅灰、橄榄绿、熔岩橙和流星蓝五款。小米SU7的正式发布标志着小米人车家全生态战略的完整闭环实现，这是小米在2024年达成的一个重要里程碑。
从4月7日开始，华为连续在深夜预热新品，继三款穿戴新品后，华为又官宣了华为智慧屏S5、华为智能门锁Plus等新品。华为智慧屏S5将于今天上午10:08在华为商城、华为授权零售商开启预售。华为智慧屏S5内置2个全频单元、2个高频单元扬声器，支持WLAN、DLNA、蓝牙5.1。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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