《vivo X9、美图V4美颜自拍对比：妹子选择了...》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
11月16日，vivo发布主打自拍的vivoX9，其最大的特点在于使用了双前置摄像头（2000800）的组合并搭配前置柔光灯...
那么这两款手机对比的话，哪个自拍方面更强呢？...
下面是vivoX9&美图V4自拍对比样张↓↓...
最关键的是，得益于前置双摄像头的加入，vivoX9可以拍出更为明显的背景虚化效果，人像更为突显...
按好机友的说法，经过一番比拼之后，前置柔光双摄的vivoX9被妹子果断抢走了...
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据小鹏汽车官方数据，3月份其交付9026辆新车，相比于去年同期增加了29%，环比2月份成绩更是猛涨了99%，今年第一季度，小鹏汽车累计交付新车共21821辆，同比增长20%3月份交付的9000辆台新车里，X9为3946辆，任谁也没想到，一款起售价30多万的纯电MPV，竟然成了小鹏的销量担当，占比高达43%这款车上市三月累计交付近八千辆。值得一提的是，日前，小鹏P7i702Max鹏翼版正式发布，并推出两款限定专属色，限时优惠4万元，售价仅为24.99万元。4月份小鹏汽车还将官宣推出全新子品牌，首车定位于15万级的纯电轿车，并且具备小鹏引以为傲的XNGP高阶智驾能力，首车预计北京车展期间发布。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
快科技4月3日消息，小鹏汽车官方今日宣布，小鹏X9三个月累计交付7872台，问鼎中国纯电MPV销冠。据悉，小鹏X9售价区间为35.98万-41.98万元，于今年1月13日开始交付。小鹏X9基于扶摇架构打造，拥有前后一体式铝压铸底盘、全域800V高压平台、XNGP核心技术，同时，该车还是全球唯一标配后轮转向的MPV。与同级别的极氪009、理想MEGA等车型相比，小鹏X9的性价比优势鲜明，甚至顶配还�
vivo公司正式揭晓了全新的影像技术——vivoBlueImage蓝图影像，由贾净东亲自宣布。这一影像技术的推出，标志着vivo在影像科技领域的又一重大突破。我们期待vivo在未来的发展中，能够继续为我们带来更多令人惊艳的产品和技术。
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
中关村在线消息：vivo新品发布会正在进行中，本场发布会的主角vivoXFold3正式登场了。这款折叠屏手机新品主打轻薄，比直屏旗舰手机还要轻，机身重量仅219g，机身厚度打破直板机最薄记录，单边仅4.65mm，可以说这款产品彻底撕掉了折叠屏手机厚重的标签。vivoXFold3拥有两款新配色——轻羽白，薄翼黑，两款配色都相当好看。
今天，vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售，起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克，是行业内最轻的大折叠屏机型，刷新了行业纪录。在核心配置方面，vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸，内屏尺寸为8.03英寸，搭载了高通骁龙8Gen2平台，电池容量为5500mAh。
今日晚间，vivo发布了XFold3系列的销售业绩。根据官方战报显示，vivoXFold3系列在预售阶段五分钟内的销量就超过了XFold2一周的销量，成为vivo历史上最热门的折叠屏手机型号。电池容量为5700毫安时，并支持100W有线闪充和50W无线闪充。
中关村在线消息：vivo新品发布会正在进行中，本场发布会第二款登场的产品是vivoTWS4系列无线蓝牙耳机。这款产品拥有行业首创的陶瓷钨环振膜，结构上全面突破，将陶瓷和钨两种材质特性发挥到极致，音质水平上得到了大幅升级。vivoTWS4Hi-Fi版499元，vivoTWS4标准版399元，不得不说价格非常实惠。
vivoX100系列手机近日推出了PD2309E_A_14.0.17.4.W10.V000L1版本更新。本次更新主要集中在相机和网络方面，优化了相机长焦清晰度和曝光稳定性，并新增了对Wi-Fi7的支持。这个版本更新给用户带来了很多实用有价值的改进。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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