《6.44英寸大屏幕+超大电池 小米Max拆解》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
上周二小米发布了其迄今推出的屏幕最大的手机——小米Max，该机采用了一块6.44英寸1080P屏幕，长时间单手握持操作确实比较费劲，接下来我们就通过拆解来看一下小米Max这个大块头的内部结构是怎样的。注：本次拆解的为中配版，今日在小米官网首发的为低配版，区别在于处理器及闪存容量不同，而其他方面两者则几乎保持一致。
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小米SU7提供三种版本可选，顶配为小米SU7Max，官方宣称CLTC续航800km。小米汽车发文称，很多用户认为官方续航虚高，实测根本做不到，这个不需要担心。小米汽车称，拥有全域低能耗设计的小米摩德纳平台架构、低滚阻轮胎、低风阻轮毂及以长续航著称的神行电池的小米SU7Pro，它的续航实测会更上一层楼。
小米SU7上市后热度持续高涨。小米汽车APP显示，小米SU7标准版、Pro版、Max三个版本交付周期均已延长，最快13周，最慢27周。希望大家理解，在锁定配置前请慎重选择。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。有网友询问道，小米SU7Max极速最高支持265km/h，如果想限制速度应该如何操作？该数据是在有安全防护的专业封闭测试场地，由专业驾驶人员进行的测试认证，在公共道路上，不建议大家尝试，也请大家遵守道路交通法规要求，切忌超速驾驶，一同倡导安全行车。
4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
今晚，小米汽车官方发布最新一集SU7答网友问”对SU7长时间停放不启动，对于电池或者车辆有没有损害？”这一问题进行解答。小米SU7的电池设计寿命为15年或30万公里。
针对智己L6发布会上将小米SU7Max参数标错一事，智己汽车在官微正式道歉。智己汽车在道歉函中称：在刚刚结束的超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会过程中，对标近期同级流量热议的小米SU7产品力介绍过程中，由于团队内容审核疏漏，造成一处关键参数的错误标注，澄清如下：小米SU7Max版前后电机均采用SIC碳化硅模块，与智己L6所采用的技术一致，均为行业顶尖的技术标准。小米表示：我们欢迎良性的竞争与切磋，强烈反对歪曲事实的造谣与抹黑。
日前有媒体使用新款极氪001进行续航里程测试，结果显示配备了22英寸车轮、100度电池的YOU版，CLTC标称续航里程656公里，实际跑了406.7公里，续航达成率仅62%，位列参与测试车辆的倒数第一名，无论是里程还是达成率，均和小米SU7有较大差距。测试出炉后，极氪001备受吐槽，有人甚至给其戴上了电动纳智捷”的帽子，但媒体测试，有很多变量，也比较容易控制结果，为了证明自己的实力，今日，极氪高管联手多位见证人，使用新款极氪001和全新007进行了续航实测，并全程直播。由于极氪001为猎装车，风阻系数和撞风面积都要比轿跑车更大，在跑高速续航时会处于劣势，如果不信，不妨期待下自家007的续航成绩，绝对要比001好不少。
不少小伙伴好奇，为什么Max版20英寸轮毂选配价格6000元，标准和Pro版要8000元呢？小米汽车官方进行了科普：小米SU7标准版和Pro版升级20寸梅花轮毂还会同步升级Brembo四活塞固定卡钳打孔通风盘。至于21英寸的运动轮毂，配备的是倍耐力PZERO五代运动胎，市场参考价10000元。
三星公司即将推出的GalaxyZFold6手机的电池容量没有发生变化，仍然为4400mAh，并且支持25W的充电速度。之前发布的GalaxyZFold5/Fold4/Fold3手机也都配备了相同容量的电池GalaxyZFold2则使用了更大的4500mAh电池，但其充电速度仍保持着非常保守的25W。用户可以通过以AXD3/4结尾的版本进行验证。
在今日的盛大发布会上，华为余承东隆重揭幕了全新的问界新M5车型，引起了广泛关注。这款车型不仅在设计上有所创新，更在性能上展现了卓越的都市SUV实力。我们有理由相信，问界新M5将成为市场上的一款热销车型，为消费者带来全新的驾驶体验。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
