《雷军自曝小米Max！大屏/大电池/超薄》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
按照此前的说法，小米Max配备的是6.44英寸显示屏，搭载骁龙650处理器，内置2/3GB内存和16/32GB机身存储空间，提供800/1600万像素摄像头，电池容量4000mAh，支持双卡双待全网...
价格方面，之前我们独家曝光的消息显示，小米Max3GB内存+32GB机身存储空间的版本要价2199元，性价比显得比较一般...
以小米一贯的风格来看，价格明天必然会有惊喜...
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小米SU7昨晚正式亮相，起售价定为21.59万元，同时启动大定，预计最快在4月3日即可交付至消费者手中。这场盛大的发布会不仅吸引了众多眼球，更在雷军的朋友圈中掀起了一阵热议。乐道品牌的目标市场将直接对标特斯拉ModelY，据李斌介绍，乐道的成本预计将比特斯拉低约10%，这也意味着它将与小米SU7在同一战场上展开激烈的竞争。
小米SU7推出了三个版本：标准版、Pro版、Max版，售价范围从21.59万到29.99万元不等。面对消费者的纠结，雷军给出了自己的建议。它拥有830公里的续航能力，并支持高级智能驾驶功能，如激光雷达、508TOP算力和城市领航等。
Redmi新十年新系列的首款机型Turbo3已经定于4月10日19点正式发布。距离发布会仅剩一天，刚刚上任的Redmi品牌总经理王腾在微博晒出一则雷军送上的特别祝福视频”，为新机做最后的预热。Turbo3不止芯片性能强大，调校、散热以及多项旗舰体验全面拉满，确保为大家带来一款极其生猛”的性能小旋风。
在今日的免费课上，周鸿祎公开坦言，他至今连驾照都没有，更不用说开车了。周鸿祎对听课人群表示：在汽车领域，我完全是个小白，与在座的许多老司机相比，我连驾照都没有，更别提开车了。在小米SU7发布后，他连续发表评论表示要向小米学习，并对自己投资的哪吒汽车表示遗憾，觉得虽然有好车却不会宣传。
针对智己L6发布会上将小米SU7Max参数标错一事，智己汽车在官微正式道歉。智己汽车在道歉函中称：在刚刚结束的超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会过程中，对标近期同级流量热议的小米SU7产品力介绍过程中，由于团队内容审核疏漏，造成一处关键参数的错误标注，澄清如下：小米SU7Max版前后电机均采用SIC碳化硅模块，与智己L6所采用的技术一致，均为行业顶尖的技术标准。小米表示：我们欢迎良性的竞争与切磋，强烈反对歪曲事实的造谣与抹黑。
在小米SU7北京车展的盛大发布会上，雷军为我们带来了令人振奋的消息。他公布了小米汽车SU7Max在浙江国际赛车场的卓越表现。更令人期待的是，预计在6月份，小米汽车SU7的月交付量将超过1万台。
小米公司发言人表示，我们关注到一用户在社交平台发布小米SU7Max提车两天前保险杠掉漆的视频，经核实，该用户视频中存在失实的内容。这位用户并非小米SU7Max首任车主，也并非提车两天。值得一提的是，雷军今天还公布了小米SU7锁单量，截止4月20日，锁单量超过了7万辆，预计小米全年交付目标会超过10万辆。
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9Turbo不仅在性能上表现出色，其外观设计同样令人印象深刻。
小米SU7提供三种版本可选，顶配为小米SU7Max，官方宣称CLTC续航800km。小米汽车发文称，很多用户认为官方续航虚高，实测根本做不到，这个不需要担心。小米汽车称，拥有全域低能耗设计的小米摩德纳平台架构、低滚阻轮胎、低风阻轮毂及以长续航著称的神行电池的小米SU7Pro，它的续航实测会更上一层楼。
小米智驾分为小米PilotPro和小米PilotMax。其中Pro版为纯视觉方案，Max版带有激光雷达，两个版本都支持全国都能用的高速领航，并且上市即开通。2024年，目标进入智能驾驶行业第一阵营。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
