《这就是小米4i真机！配置售价有惊喜？》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小米5发布之前，还会有什么新机要来？自然是小米4i了...
其他配置方面，5寸1080p屏幕，还包括500万+1300万像素摄像头，电池容量3030mAh，支持双卡双待，运行基于Android5.0的MIUI6系统...
此前有消息称，如果按照国际版骁龙615的配置，小米4i的价格有望低至899元，但随后又有消息称，考虑到其定位要和红米系列拉开差距，其国行版很有可能会采用骁龙808处理器...
既然已经通过了工信部入网许可，预计国行版本很快就会上市，希望小米能在售价上带来惊喜...
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日前，小米手机代言人张颂文和网友互动被问及小米汽车马上发售了，雷总没有给老师准备一辆？”时开玩笑表示：暂时没人提这事啊，我该如何暗示一下对方又不失分寸？创始版为现车，从4月3日起正式陆续交付。
《这就是ChatGPT》登顶微信读书热搜榜第一名。《这就是ChatGPT》是一本由[美]斯蒂芬・沃尔夫拉姆于2023年7月出版的图书，由人民邮电出版社出版。过去一年，微信读书用户人均阅读天数同比增长10.2%，书籍被分享到微信的体量同比增长29.3%。
根据目前的进展，预计苹果最快将于明年推出iPhoneSE4手机。最新曝光的消息显示，iPhoneSE4将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏，刷新率为60Hz。苹果不太可能定价过低，参考前代的售价，因此预计iPhoneSE4的起步价至少为3500元以上。
今日上午9点，小米SU7的改配服务正式开放。此次改配服务将持续至明日上午9点，为那些希望调整订单配置的用户提供了难得的机会。如果你对之前选择的小米SU7配置有所犹豫或改变主意，不妨抓住这次难得的机会，重新提交你的配置选择。
小米SU7自从上市以来，已经积累了无数订单，如今下单交车时间超过半年。需要注意的是，因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购，希望早日提车，所以下定的配置可能并没有经过仔细思考，经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
快科技3月28日消息，在今天的小米汽车发布会上，全球最著名十大汽车设计师之一，小米汽车设计顾问克里斯班戈正式现身。克里斯班戈表示，小米SU7是一台让他感到很惊喜的车，这是一台没有过度设计的车，一切都刚刚好”。同时他还对小米SU7的设计、动力各个方面大家赞赏，甚至有一种想要把它开回欧洲的冲动。据了解，克里斯班戈是宝马汽车公司前集团设计总监，他的设计作品在全球范围内都有着极高的知名度和影响力，2001年推出的第四代宝马7系(E65)就是班戈主导的设计团队所设计。在去年12月28日的小米汽车技术发布会上，雷军宣布克里斯班戈?
3月28日晚，备受期待的小米汽车上市发布，更多车辆核心数据被公开。小米科技创始人雷军表示，小米SU7标配续航里程为CLTC工况700公里。雷军称，之所以标配700公里，是因为CLTC工况是一个测试数据，现实情况会因为车速高、温度低等原因打折扣。标配700公里是为了确保用户一周充一次电”，从而减少里程焦虑”。”值得一提的是，之前工信部显示的小米SU7续航是668公里，最后为了增加续航，雷军决定换成米其林19寸低滚阻轮胎（放弃了普利司通轮胎），增加了几十公里。雷军还直言：不谈配置谈定价是耍流氓，续航是最贵的配置。”。
小米SU7系列共推出了三款车型，其中Max在中控台有四个物理按键，标准版和Pro版只有两个。这是因为Max版标配了电动尾翼和空气悬架，对应增加了两个按键。至于多出来的一个空悬”按键，雷军透露，团队计划将其做成自定义按键，可以让车主自由选择。
小米SU7发布的同时，雷军还宣布了特别信仰加持的创始版，全球限量5000辆，开放预定后几秒钟就售罄了。3月31日晚间，雷军宣布，在小米SU7创始版的定购过程中，识别、拦截了部分异常订单和黄牛订单，因此将启动第二轮惊喜追加开售。小米SU7Max创始版免费标配冰箱、Nappa真皮座椅、20英寸轮毂轮胎，颜色可选海湾蓝、雅灰、橄榄绿、霞光紫、流星蓝、寒武岩灰、熔岩橙，定价和Max版一样是29.99万元。
小米汽车发布了其首款作品SU7，这是一款C级高性能生态科技轿车。小米SU7有四大色系、九款颜色，具体如下:跑车色系:海湾蓝|熔岩橙;时尚色系:雅灰|流星蓝|霞光紫;豪华色系:橄榄绿|寒武岩灰;经典色系:珍珠白|钻石黑。小米SU7标准版售价21.59万元;小米SU7Pro版售价24.59万元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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