从今天早些时候我们曝光的P8 Lite看，P8的颜值不会低了（工信部的照片还是算了吧），当然它还有一个重磅功能。
现在有消息称，P8的一个创新就是将指纹识别功能整合在了电源Home键了，而之前我们报道过相关的消息。
此外，最新的消息还显示，索尼也会采用相应的解决办法，即Z4、Z4 Ultra也都考虑在电源键上加入指纹识别功能，不过什么时候推出就不一定了，华为这块非常超前。
需要注意的是，电源键整合指纹识别实现已经没有什么问题了，比如Synaptics的VFS6170，起厚度为2.8mm，可放入智能手机或平板侧面的按键中实现无缝集成。
据了解，华为P8将采用5.2寸1080p屏幕，搭载华为海思Kirin930处理器，内置3GB内存+32GB机身存储，500万前置+1300万像素后置摄像头（双色温闪光灯），电池容量3000mAh，采用一体式金属机身设计，运行Android 5.0系统。
4月15日，大家不妨期待这个惊喜的到来吧。
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OpenAI为开发者添加新功能，以增强对微调的控制，并宣布新方法来构建与OpenAI的自定义模型。这意味着开发者可以开发和训练一个特定于某个组织、业务领域、任务需求的模型。丰富的文档和社区支持:OpenAI提供了丰富的文档、教程和案例研究，以帮助开发者了解如何最有效地使用其工具和服务来构建自定义模型。
博主TiborBlaho在推特上披露了ChatGPT即将推出的新功能和改进，尽管关于GPT-5的具体信息尚未公开，但OpenAI显然已经在为ChatGPT的下一步发展做准备。新版用户界面:界面将进行优化，部分元素将被隐藏或重新设计。小部件功能，包括天气、计算器、体育、财经、时区差异等。
根据最近发布的Android15DeveloperPreview2代码，一项隐藏特性被发现：检测用户是否正在使用手机，如果处于未使用状态，则自动关闭屏幕。默认情况下，在30秒内未使用手机时会自动息屏，再过5秒后会自动锁定屏幕。然代码并没有提及实现方式，可能是借助前置摄像头来判断用户当前是否正在使用手机。
感谢网友华南吴彦祖的线索投递！根据最新曝光的信息，谷歌Pixel8a手机在加拿大的售价为128GB型号约为3736元人民币，256GB型号约为4179元人民币。虽然价格较上一代有所上涨，但谷歌Pixel8a在硬件配置和外观设计上的提升还是非常引人注目的。
快科技4月7日消息，一段华为内部人员测试手表无感控车的视频在网上曝光。在视频中，测试人员仅通过佩戴手表并靠近问界M9，无需进行任何其他操作，便完成了车辆识别、感应、迎宾、解锁等一系列动作。据数码博主透露，该功能主要依赖于UWB无感控车技术。即将发布的华为新款手表将成为全球首个支持ICCE UWB无感控车技术的穿戴设备。而且该手表唤醒问界M9是根据距离依次
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room，为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中，用户可以一起创建和分享图像，并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能，为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
上周，华为终端官方宣布，将P系列升级为Pura系列，Pura70成为该系列的首款机型。随着Pura70系列的上市，华为正在紧锣密鼓地筹备Mate70系列和Pura80系列的旗舰产品。华为Pura80系列将在明年上半年推出。
Heygen近期发布了其AvatarinMotion1.0新功能，这一技术革新在虚拟角色动作捕捉和声音克隆方面取得了重大突破。该功能可以精确地保持口型同步，并克隆用户的语音语调，甚至能保留背景声，使得虚拟角色的语音表达更为生动真实。所以，如果她在海边卖贝壳、那她肯定是卖海边贝壳的。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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