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小米汽车最近在其公众号上对网友提出的问题进行了详细回答。针对小米SU7的安全问题,小米汽车表示:我们提前使用了C-NCAP2024版标准来设计产品,进行了超过40项的内部碰撞测试,全面覆盖了C-NCAP、C-IASI、E-NCAP三大标准。关于电池方面,小米SU7的电池已通过了超过1050项的安全测试验证,达到了ASIL-D功能安全等级。
在小米SU7上市发布会上,长城汽车董事长魏建军赠送给雷军了一辆坦克700Hi4-T雷军则回赠了台小米SU7Max,发布会结束后魏建军表示要组织团队成员对该车进行评测。魏建军发布微博表示,每周四例行评车,今天借着评审新下线的坦克700Hi4-T的机会,在长城汽车的徐水试验场,进一步动态测试了小米SU7。值得一提的是,在动态测试之前,魏建军已经组织专家对小米SU7进行了静态评审,给出的结论称:小米汽车成立才3年,但很多细节设计是非常值得肯定的。
小米汽车针对近期有人测试发现小米SU7漆膜厚度不一致的问题发表了官方回应。小米汽车方面表示,根据用户自行测量漆面厚度的视频,他们推测所测数据可能存在偏差,并不排除其他潜在影响因素的可能性。小米汽车工厂还配备了自主研发的中涂层打磨机器人,使用800目砂纸可精确打磨掉3-5微米的漆层,进一步提升了漆面的平整度,确保车辆漆膜厚度严格控制在100到140微米之间。
今天小米SU7的城市NOA的内容已经解禁,大批博主发布了相关的体验内容,我们快科技也进行了一些提前测试。小米SU7的城市NOA虽然还处于早期工程阶段,但整体流程已经非常完善,在通过路口、避让车辆等方面已经比较出色。2024年,目标进入智能驾驶行业第一阵营。
日前,小米汽车发布小米SU7答网友问第四集,回答了后备厢尾门有没有防夹功能等热门问题。小米SU7尾门全系支持电动开启/关闭,并且带有防夹功能。前备箱容积也有105升,远超特斯拉ModelS的86L,也超过了保时捷Taycan的84L。
小米SU7Max和阿维塔12分别代表目前小米和华为智驾的尖端技术。那么这两款车在断头路自动泊车方面,谁更胜一筹呢?综合测试结果来看,小米SU7Max在这次自动泊车能力的对比中展现了较高的智能化水平,阿维塔12的表现可能受到了其较大车身尺寸的影响。
快科技4月18日消息,今日下午,雷军开启直播,跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称,小米汽车发布后,网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车,比业内平均速度快了很多。对此,雷军介绍,小米已经成立了14周年,小米汽车3年造出车的背后,是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外,前段时间,智己汽车CEO刘涛还曾发文表示,小米汽车三年就从平�
小米正式踏入汽车制造领域,迎来小米SU7的首批交付,宣告着小米汽车正式驶向市场,我们即将在街头巷尾见证越来越多小米汽车的身影。回首3月28日的发布会,雷军向米粉们表达深深的感谢,特别推出了限量版小米SU7创始版。小米汽车表示,感谢米粉们的耐心等待和理解,相信小米SU7一定能够为大家带来不一样的驾驶体验。
【新智元导读】前段时间,微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2,号称性能堪比GPT-4。还未上线一天,模型权重和公告全被删除了,原因竟是......上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待,微软团队承诺,会在测试完成后重新上线。
今日晚间,小米汽车发布了小米SU7答网友问”,对网友关心的热点话题进行了解答。小米SU7交付后,有网友对其AEB紧急制动功能进行实测,实测能够刹停的最高速度,未达到小米SU7发布会上宣称的135km/h。小米汽车提醒道,现阶段智能驾驶仍属于辅助驾驶手段,目前版本可满足在正常工况及常规道路下的使用,但在极端天气下,仍应参考用户手册中的说明,谨慎使用智能驾驶功能。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展,它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态,通过插件和系统整合,轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成,提供代码段的重写功能,并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合,使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机,能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销,帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富,价格适中,定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族,旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练,不提供任何安全保证,可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此,用户和开发者需要进行彻底的安全测试,并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具,能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能,帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术,将语音转录和分析,然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间,从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用,以及跟踪任务和习惯的能力。
Grimo AI是一个帮助用户构建、增长和整理知识的平台。它集合了Obsidian、Github和Quora的优点,提供了简单易用的界面和功能。用户可以通过查询获取来自任何人、任何地方的见解,并将这些见解分叉到自己的工作区。Grimo AI的核心优点包括:1. 将知识整理成精华;2. 从任何地方学习;3. 构建一个强大的知识社区。Grimo AI的定位是帮助用户更高效地获取和组织知识。
Bland是一个用于构建AI电话呼叫应用程序的平台,它提供了简单易用的API接口,使开发者能够轻松地创建自己的智能电话代理。Bland的主要优点是快速搭建和部署,可扩展性强,同时提供了丰富的文档和支持。无论是用于销售呼叫中心、客服代理、营销自动化还是其他领域,Bland都能帮助企业提高效率,节省时间和资源。
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MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
NovaMSS是一款基于最顶级的AI模型调优后的新一代音乐源分离工具,可以一键提取伴奏、人声、贝斯、鼓点、分离音轨等。它的强大算法基于MSS领域最顶级的算法,并经过上千首歌曲的训练与调优,实现音轨分离的高效率和高质量。产品提供简单易用的界面,支持多种音频格式,包括MP3、Flac、Wave、AIFF等,并且支持批量上传和处理,内置音频播放器,方便用户即时查看分离结果。此外,产品分为社区版和专业版,社区版永久免费,而专业版提供更专业的算法模型和更高品质的音频输出格式。
ChatMIX智能对话-AIGC系统是一款利用人工智能技术构建的在线聊天系统,旨在通过AI技术提升用户交互体验。产品支持智能翻译、工作周报生成、编程代码编写等功能,满足用户在不同场景下的需求。它的优势在于能够快速响应用户指令,提供准确、高效的服务,同时具备良好的用户界面和操作体验。
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