《互动书籍应用“终极鲨鱼” 内置3小时高清视频》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:互动书籍应用“终极鲨鱼” 内置3小时高清视频本期《移动新发现》要为大家介绍的是一款iOS平台的互动书籍类应用“终极鲨鱼”(Ultimate Sharks)。
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AI时代到来,我们需要积极拥抱AI工具ChatGPT引爆了一个全新的AI时代,在诸多领域展示出惊人的生产力。由于模型训练没法及时更新以及在一些专业领域语义理解宽泛,经常遇到AI睁着眼睛「胡说八道」,同时在处理长文本方面,Chat们受限于token数,表现得「无能为力」。@老Y:一个比较好的免费AI文档阅读助手,通过它可以快速整理总结PDF文档信息。
中国铁路官方表示,西康高铁的关键工程李家山隧道,已成功实现贯通。李家山隧道位于陕西省安康市旬阳市仁河口镇,全长达2878米,最大埋深为312米。一旦西康高铁建成并投入使用,从西安到安康的列车运行时间将从现在的约3小时大幅缩短至1小时以内,极大地拉近了关中城市群与陕南秦巴山区之间的距离,为两地的交通带来了便利。
现在,小米汽车官方为用户提供了SU7的高清手机壁纸,供其欣赏。小米SU7首发9款颜色。雷军在3月31日晚间微博中表示,识别和拦截了部分异常订单和黄牛订单后,将开启第二轮追加销售,不过很快也是销售一空。
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来,展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄,但排列方式却更换为竖排,重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作,轻按对焦、重按拍照,同时还能通过左右滑动来变焦,不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些,Pro版会相对更实用。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab,香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平,研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈,因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看,标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎,被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上,iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式,然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升,更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
4月16日消息,据国内多家媒体报道,梅女士声称,她在一家实体店购买了一款LV包,花费了两万四千多元。然而,仅仅在背回家5个小时后,包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家,却被告知不能退货,只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应,表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货,若有问题可联系店铺进行售后确认,而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出,奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值,还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能,光有品牌效应就无法保
4月3日,小米SU7首批交付仪式在北京亦庄的小米汽车工厂总装车间举行,全国28城交付中心也同步开启首批交付。随着小米SU7系列汽车的正式发售和交付,小米汽车APP迎来了用户体量的爆发式增长。近日,小米汽车APP接入了数据智能上市企业每日互动(300766)的个推消息推送服务,实现智能用户触达,打造智能出行新体验。小米汽车APP是小米汽车官方推出的手机应用,为用户提�
公元前1552年,第三王朝的埃及医生Hesy-Re就在埃伯斯纸莎草纸上首次记录了糖尿病,并针对“排尿过多”的症状提出了一些初步的补救措施。1916年12月,波士顿著名病理学家埃利奥特·乔斯林通过汇编自己的1000个病例,撰写了具有里程碑意义的教科书《糖尿病的治疗》。恰恰整合医学与自然疗法的结合为糖尿病人提供了逆转、治愈的机会,非药物干预的自然疗法才能真正逆转、治愈糖尿病。
近日,一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉,涉事高校为成都文理学院。网传视频显示,一条花蛇盘踞在树下草丛中,昂首张嘴,与一只猫咪对峙。期间,这条蛇不断发出攻击动作,吓得在场的学生发出尖叫。视频中,这条蛇看起来像是有三个头”,但视频清晰度有限,无法仔细分辨。经过一段时间对峙后,猫咪转身走开。在另外一段视频中,学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法,成都文理学院工作人员表示,学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头,学生手机拍摄问题,蛇
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率,可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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