当广告遇见大数据,碰出不一样的火花

2018-04-23 11:39 稿源:站长之家用户  0条评论

  自从进入大数据时代以来,用户的行为方式就被以数据的形式记录下来,以往通过问卷调查才能了解用户的行为偏好,现在只需要借助数据的分析就能一目了然。大数据时代的到来,亦是广告业的一个福音。

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  得益于大数据时代,目前用户数据获取更加简易。我们可以看看以下的数据,像汇量科技这些广告平台,日活高达 7 亿,DMP 数据已经累计 120 亿的设备信息,覆盖全球 200 多个国家。把不同渠道的用户行为数据进行收集只是一瞬间的事情。数据看起来变得简单,但里面的学问却远远不止于此。

  当你收集到庞大的数据,并不代表你就拥有了庞大的用户信息。收集数据只是第一步,你接下来需要把数据进行分类。例如,用户是否被列入到某个或多个一级类目体系;然后针对如游戏的一级标签,进行游戏类型、题材、风格等的二级标签建设;接着,基于用户的行为特性,可以进行活跃、付费、粘性等三级标签体系的建设。此外,年龄、地域、性别、设备类型也是横向维度的设备标签。

  说到这里,面对如此庞大的数据,可能我们大部分广告人员都会感到力不从心,毕竟你面对的不是一百份数据,而是数以亿计的数据。所以分析处理数据需要一个高效的数据平台进行搭载,这个往往就是我们所说的一个广告平台的深度。

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  在海量数据之上,高效的数据计算处理平台体系能够实现了自有的计算调度、资源优化、存储优化等。珍贵的资源往往是少数,业内多数的平台并不具备这一条件。而Mobvista可以作为少数进行案例分析。Mobvista对于数据的解读有其独特的见解,它对数据的细化处理,对于行业借鉴的意义甚大。

  具体来讲,Mobvista做了以下三个工作。首先提供了离线的高计算吞吐、高可用计算框架,支持计算隔离的多任务自主调度,以及 SLA 保障、集群动态扩展的计算处理需求;其次能提供高效可靠的在线服务,如百万+峰值秒级别的实时计算,及高性能的并行流式计算;最后,在完善的离线和在线数据服务能力的基础上,可以针对公司的不同层面的业务需求,提供一站式的数据分析及挖掘服务,配合前沿的算法体系,实现各种需求下的精准投放。

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  以Mobvista为代表的成熟的计算平台,高效地支持大规模数据计算以及分析。如果广告主能够选择处于行业内前沿水准的广告平台,无疑等于成功了一大半。

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