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五一假期的车票销售已经启动，然，众多网友纷纷反映，车票一经开售便迅速售罄，候补选项也呈现灰色状态，抢票难度之大，几乎可与春运时期相提并论。就在这样的背景下，网络上出现了一种声音。通过选择适合的线路进行中转，往往比购买全程直达车票更为容易，且价格相差不大。
五一假期车票已经开售，但不少网友反馈，开售后车票几乎秒没，候补也是灰色，抢票难度不亚于春运。有网友发帖爆料称，没买到车票的小伙伴，可以在12306微信公众号大量发疯留言，求购车票，有机会成功买票，甚至有网友晒出求票成功”攻略及详细过程。如果旅客未抢到假期车票，可以购买中转联程车票，选择适合的线路中转，比购买全程直达车票更为容易，且价格接近。
五一小长假来临，火车票一票难求再次成为关注焦点，大家为了买到票都挖空心思，甚至有人盯上了12306公众号。最近有多名网友称，向12306公众号发疯”一般发送大量求助信息，竟然成功买到了火车票。有网友一针见血地点评指出：这就是幸存者偏差。
近日，警方通报在巴黎拾到小学生秦朗作业本”视频系编造，公安机关已依法对相关人员作出行政处罚。微信官方宣布，根据中央网信办《关于加强自媒体”管理的通知》及平台规则，对视频账号Thurman猫一杯”进行封号处置。2、坚决抵制造虚假信息行为，发布真实可信内容平台严厉打击恶意歪曲事实、编造传播不实信息的行为，我们将持续强化内容管理，也呼吁广大用户不信谣、不传谣，不随意转发未经证实的信息，共同守护清朗网络生态。
今日，微信公众平台运营中心发布关于处置盗版影视及盗版微短剧内容的公告。”微信表示，根据《中华人民共和国著作权法》与《信息网络传播权保护条例》等法律法规，为保障影视版权方、微短剧内容运营者等各方的合法权益，优化营商网络环境，促进内容行业繁荣发展。后续将持续引导平台内发布影视内容类账号的规范发展。
今年春节假期，秦朗巴黎丢寒假作业”事件曾占据多个热搜榜单，众多自媒体竞相跟进炒作。秦朗丢作业”事件真相大白，竟是博主Thurman猫一杯”与同事共同策划、编造。公安机关已依法对徐某某、薛某及二人所在公司作出行政处罚。
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微软演示了VASA–1，这是一个基于静态图像、音频样本和文本脚本来创建人物讲话视频的框架，微软声称——这是正确的——这个框架太危险了，不适合向公众发布。这些由AI生成的视频，可以让人物以克隆的声音令人信服地配合脚本说话，正是美国联邦贸易委员会上个月警告的那种情形，之前已提出规则以防止利用AI技术进行冒充诈骗。随着这些技术变得越来越复杂，它们有�
快科技4月11日方式，微信官方最新发文表示，近期发现有部分用户利用微信社交功能，在朋友圈、微信群发布闲置小号换零花钱”等租售微信账号的相关内容。网络黑灰产通过租赁、购买等方式获得正常的微信用户账号，进利用账号实施违法犯罪行为、逃避监管。5.如果用户在明知不法分子会将账号、收款码用于违法犯罪活动的情况下，仍然选择租售，可能会因为帮助犯罪被追究法律责任。
——奢活艺术馆水染魔法师DIY活动如轻风抚面，让我们感到好奇;似一杯清茶，诱我们细细品尝。传统文化就是这样，只是保持着原来的姿态，就能够让我们着迷，使我们在不知不觉中就已经去了解它，想要把它理解透，让它永存心中。而在奢活艺术馆，水染魔法师DIY活动悄然开启，这场穿越千年的古法技艺体验之旅让我再次领略了传统文化的价值魅力。水拓艺术，缘起于唐代�
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
