ASM会颠覆ASO吗?ASM来了,又该如何抓住这波红利?

2017-01-18 09:41 稿源:溪姐的网站  0条评论

苹果公司的App Store Search Marketing,国内称之为ASM,北美市场已上线三个多月,CP们跃跃欲试,部分国内CP已参与海外投放,没有参与投放的CP们对此很是蒙圈。虽然国内上线的具体日期还没确定,但已然迫在眉睫了。

ASM的到来,到底意味着什么?

1、最初的红利期,跑在前面的CP与服务商会得到最大好处

微博的红利期,成就了无数网红;直播的红利期,成就了papi酱;微信公众号的红利期,造就了自媒体逻辑思维,以及咪蒙等无数自媒体红人;人人都在说红利期,每一次变革,都伴随流量的红利期到衰落期的变化。 

苹果搜索竞价广告(Search Ads)在国内上线的初期也将有一个流量红利期,把握住红利期,APP可以吃到低价流量,CP服务商可以快速成长,赢得竞争先机。国内市场不缺有钱的大品牌APP,竞争很快会变得白热化,CP们吃低价流量也吃不上几天。而服务商这头,踏踏实实研究ASM优化技术,倒是可以抢得市场先机。 

2、ASM的到来即将颠覆ASO及刷量产业

ASM是苹果对APP STORE应用商店生态系统的洗牌。以前,是大量热钱涌入ASO服务商,流入刷量造假产业链,苹果早就坐不住了,也许未来ASM会做得更彻底,为了将ASM进行到底,苹果已经在严厉打击刷量造假,清词、清榜的打击力度会更甚,这将对ASO及以往刷量产业造成巨大影响。

溪姐想说,坐以待毙不如尽快转换思路,学习苹果搜索广告ASM的玩法,比如ASM如何开户、充值、具体操作流程等;了解其他公司的做法,ASM优化的套路,哪家公司更专业更靠谱;把基础ASO优化做好,筛选出适合自己的部分关键词,建立自己的词库表;优化好APP关键词相关性,为竞价广告投放赢得先机;当然,最重要的是,理解ASM投放的核心。

正确吃到ASM红利,必须掌握三个核心关键词

在ASM投放层,最重要的是把握核心,溪姐为大家总结了三个关键词:投放颗粒度、转化效率、智能投放。 

1、投放颗粒度

打开苹果竞价广告投放平台,我们可以看到ASM投放的颗粒度细致到:某个城市、某个年龄段、某个时间点、某个性别、搜索某个关键词(比如理财)这个场景下的那个人(群)。

苹果竞价广告的投放颗粒度由APP自己设定,关键词无上限,场景细化无上限,正因为投放套路的变化,ASM关键词的投放变得更复杂。与此同时,也更考核CP或ASM代理商的技术与专业水平,谁也不能说一开始就能掌握投放颗粒度的精准度,必须通过实时进行的关键词投放分析,动态监测投放效果,不断优化每个颗粒度关键词在不同场景的投放,最大化提升关键词在不同时间、地域、人群下的投放效率。

好处是,对于有精准需求的CP,完全可以按照自己设定的精准度去获取用户。这个颗粒度的投放,将提升了整个投放效率,表现在CPA上,就是能挖掘出大量价格便宜的投放组合,获取低价流量。

2、转化效率

其实APP推广,往大了说,无论是做品牌传播、硬广投放、线下活动,还是效果投放类,都要考核转化效率。我们要量化评估这些渠道类型是否适合我的APP产品,计算出每种渠道的转化率,投入产出比。聚焦到App Store上,到底是刷榜、刷热搜、刷关键字排名、还是买ASM竞价?我们需要评估哪种方式效率更高。

在ASM关键词选择上,我们面临的是如何在1000个乃至更多的关键词中选出200个有真实下载量的关键词,再从中选择出10个比较合适的词。当选中了合适的关键词,依然面临的问题是:在这个关键词下,我们应该刷到第几名的效率更高,第一名的自然下载量最多,但竞争更激烈,成本也高,最后的CPA未必合算等等各种更细微层面的考量。

这时候,如果你有一张关键词投放效率表,就可以根据自有预算,评估出哪些个关键词更适合自己的APP,可以达到最大化投放效果。

3、智能投放

在关键词越精细的颗粒度下,每个关键词都可以出现上千组投放策略,庞大的数据量依靠传统的人工统计是无法完成的,这就需要使用大数据“机器学习”算法进行智能投放,大数据技术可以对海量数据进行学习、分析、处理、过滤与筛选。

在ASM投放上,机器还可以做到快速反应,根据自建的数据库实时动态更新数据,比如,当某一品牌或竞品在某档综艺节目中赞助或投放广告后,用户行为就会产生变化,反映在大数据“模型分析”中的直接体现就是“特征”随之变化,关键词库会加入新的维度,比如出现综艺节目名、明星、网络词,任何细微的变化都会被机器实时抓取到,以快速提升ASM投放的精准度、时效性。

量江湖ASM之所以能做到智能投放,是基于公司自有的DMP大数据平台,以及大数据技术、人工智能机器学习算法,无论是最小颗粒度精准投放上,还是效率最大化上,都可以做到实时掌控。

本文来源:量江湖ASM。作者:溪姐,未经授权不得转载,转载请联系溪姐。

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