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选款在前,爆款在后...
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近日,甘肃特色美食天水麻辣烫在全国掀起了一股风潮。南京的许多小店都开始经营甘肃麻辣烫,或者推出了甘肃麻辣烫套餐,生意异常火爆,一些店甚至因为供不应求被迫暂停营业。在浓烈的麻辣味的刺激下,人们常常能够品尝到更多美食的风味,同时也能够感受到一种独特的愉悦感。
Temu的低价势不可当。美国折扣店纷纷失守拼多多Temu的加入,成为了压垮骆驼的最后一根稻草。Temu在海外市场会讲出什么样的故事,我们拭目以待。
2024年4月20日,得到新商学的趋势大课《餐饮企业的增长之道》在上海开讲。此次趋势大课邀请了嘉御资本董事长兼创始合伙人卫哲、餐饮老板内参创始人秦朝、高筑墙羊肉串联合创始人田克、中国饭店协会外卖专业委员会副理事长闫寒等餐饮行业的专家大咖进行主题分享,为现场500名餐饮老板提供行业建议和指导。趋势大课是其重要内容之一,紧跟商业前沿,月月开讲,今年已经请了新榜CEO徐达内、绿洲资本创始合伙人张津剑、北京大学国家发展研究院经济学教授周其仁进行了分享。
最近,知名亿万富豪约翰逊在社交平台上分享了自2021年开始参与抗衰老实验后的面部变化照片,并幽默地表示,连他的FaceID也对此感到困惑不已。他还在评论区发起了一场别开生面的投票,邀请网友们一同评判他颜值的巅峰时刻。对于保健用途,尤其是尚未得到明确验证的抗衰老用途,进行血浆置换需慎之又慎。
FouriScale是一款可以从预训练的扩散模型生成高分辨率图像的工具。它通过创新的、无需训练的方法,结合膨胀技术和低通操作的方法,成功实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。想要了解更多关于高分辨率图像生成工具FouriScale的使用方法,请访问FouriScale官方网站。
没有人想错过Chiikawa这波流量生意。最先在国内与Chiikawa联名卖周边、开快闪店的名创优品,早已被年轻人挤爆,一个快闪店3天就卖了800万元,又趁热打铁地在全国多个城市开快闪,线上直播间同步卖Chiikawa周边,一场直播最高带货100万-250万元。IP生意还是很有市场,有流量也有钱赚,下一个Chiikawa也许已经在来的路上。
天水麻辣烫,这款源自甘肃的美食,如今已经风靡全国,成为无数食客的心头好。在南京这座繁华的城市,众多小店纷纷将目光投向了这款独特的麻辣烫。这款美食的火爆程度,不仅反映了南京人对美食的热爱和追求,也展示了天水麻辣烫本身的魅力和实力。
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标,语义一致性和感知质量,并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估,获得了高的评估者间一致性。
“我遇到了职业闭店人。”这是苗苗最近频繁向朋友们提起的一种新职业。(备注:文中皆是化名。
淄博烧烤在网络的推动下迅速走红,那位在躺椅上悠闲玩手机的烧烤店老板意外走红,小院瞬间涌入大量游客。为求得一丝清净,老板竟亲自为自己店铺刷下了17个差评,企图劝退部分游客。淄博烧烤去年的火爆仿佛只是序曲,今年才是真正的狂欢开始。
ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性,帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用,提供详细的文本分析。
PlagScan 是一款一流的查重软件,被机构广泛使用,可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容,帮助用户避免抄袭问题。
Crossplag 是专注于查重的综合工具,提供超过 100 种语言的单语言和翻译查重功能。用户可以全面控制数据,确保原创性并保护数据隐私。
音子 AI 是一款在线音轨分离解决方案,用户可上传音频或视频文件,立即获取独立的人声和伴奏文件。该产品基于人工智能技术,提供高效的音轨提取功能。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展,它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态,通过插件和系统整合,轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成,提供代码段的重写功能,并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合,使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。