《LBS:如何有效得使用徽章来激励用户》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:“脸萌”给社会化营销的启示:洞悉深层次需求,满足社交意愿忽如一夜春风来,千屏万屏“脸萌”开。最近,微信朋友圈里最火的莫过于“脸萌”了。这篇文章谈谈“脸萌”给社
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3月7日,B站发布的最新财报中称“超300万UP主在B站中获得收入”,3月18日,在财报发出不久后,B站向创作者发出激励计划,邀约暂无变现能力的中底部创作者参与计划,助力UP主起步。从用户中来,到用户中去。B站的商业化一环中离不开的是用户的共创与合作,这次放出的扶持计划似是一种二者共赢的橄榄枝。01从幼苗开始浇灌3月18日,B站发布了“视频创作激励年度计划(2024
近期微信在生态内部也又做了诸多更新。如在搜一搜方面,不光页面出现了新变化,腾讯内部的搜索业务也有了部分调整。在直播中达成上述GMV目标后,平台会直播结束的次日下发对应的流量券激励,收到后立即可使用该流量券,有效期为发放之日起30个自然日。
在大环境和行业疲软的情况下,这两年大量企业都缩减了员工奖励,各大互联网厂商也不例外,不过今天,字节跳动宣布了一项额外的员工激励。根据字节跳动发布的全员信,2023全年综合绩效在M及以上的员工,将在实际评定奖金月数的基础上,额外获得期权激励。其中,综合绩效为M的额外获得5%的激励,M 的为10%,E及以上的为15%。所有激励都将以期权/RSU形式的发放,激励价值不足4股的发放对应现金。字节跳动内部全员信如下:大家好,2023全年绩效评估已经结束,感谢大家的认真参与。之前我和大家沟通过几项重要的绩效和激励政策调整,主要变化点
B站宣布,自2024年起,特别推出了“视频创作激励计划”,旨在扶持那些怀揣梦想、充满才华的创作者们,特别是在他们创作的初期阶段。该计划以年度为周期,不断更新和进化,以适应创作生态的变化。每月1号下发任务邀请UP主参与,任务周期为当月自然月;根据UP主所处的不同粉丝层级,设定不同的播放量、投币量档位。
一则趣闻在网上热传,3月20日,泰山景区内发生了游客将身份证留在半山腰,以此激励自己徒步下山的奇特事件,此事迅速引起了网友的广泛关注和热烈讨论。潍坊的潘先生与他的四位同伴一同前往泰山观赏日出。在这个充满无限可能的时代,或许我们都应该像潘先生一样,敢于尝试,勇于挑战,去发现生活中的更多精彩。
快科技3月18日消息,今日B站发布视频创作激励年度计划(2024版),重点关注暂无变现能力的UP主,作为基础激励的扶持对象。据悉,24年激励计划规则具体如下:1、重点关注暂无变现能力的UP主,作为基础激励的扶持对象。平台将在每月初根据UP主近半年收入水平,判断UP主当月是否享有基础激励,基础激励由内容质量、用户互动、更新频率等情况综合计算得出。2、为使更多UP�
快科技3月26日消息,今晚,菜鸟集团CEO万霖发出了一封全员邮件,宣布了二次创业奖金激励计划,这是继阿里巴巴集团公告要约收购菜鸟员工股权之后,菜鸟员工又一项激励计划,彰显了菜鸟对未来物流战略性建设的决心。根据该计划,菜鸟正式员工将在2025年4月获得正常的年终奖之外,还将在2025年8月额外获得一笔同等金额的奖金。这一计划将覆盖届时在岗、且有年终奖的所有菜鸟正式员工,同时采用月度或季度奖金非年终奖激励的员工也会有相应的激励方案。在全员信中,万霖表示,今年对菜鸟是至关重要的一年,需要全体员工继续共同努力奋斗。未来
京东物流近日宣布启动“万人招聘计划”,计划于2024年上半年吸纳约2万名新员工,主要涵盖供应链、运营、管理、销售等关键领域。此举旨在进一步增强京东物流的人才专业力,以推动公司的持续发展和创新。这些措施不仅让每位京东人能够收获有尊严感、幸福感和成就感的工作生活,也为公司的长远发展奠定了坚实的人才基础。
亚洲最大的Web3钱包Bitget钱包近日公布最新用户数据,其用户量已突破2000万大关,成为全球排名第四的钱包。Bitget钱包刚公布了BWB推出的计划,并启动为期6周的BWB积分空投活动,吸引了社区广泛关注。Bitget钱包宣布推出平台生态代币BWB,官方表示,BWB是Bitget钱包整个生态的核心和关键,在突破2000万用户后,Bitget钱包接下来的增长或许与BWB有着密不可分的关系。
近日,京东物流启动万人招聘计划”,2024年上半年将吸纳约2万名新员工,聚焦供应链、运营、管理、销售等方向。还将通过Boss招募令”青干班”等招聘项目,重点引进基层管理者、基层储备管理人才、一线操作员等岗位人员,进一步增强京东物流人才专业力。京东还表示,20年多来,京东始终坚持先人后企”,先后累计投入近500亿元,建立多维度福利关怀和人才发展机制,让每位京东人能够收获有尊严感、幸福感和成就感的工作生活。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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