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今日块讯(ChinaZ.com)10 月 11 日消息： 据CCN报道，印度财政部下属的一个专门负责提出比特币等加密货币规章制度的工作小组提议推出一种由政府支持的国家加密货币。
根据Quartz援引印度政府内部高级官员讨论的内容称，他们正在苹果政府支持的加密货币和加密代币。该工作小组建议政府研究和开发自己区块链。
早在今年 8 月份，印度《经济时报》就博爱的印度中央银行——印度储备银行(RBI)证实成立了一个跨部门小组，负责分析发行由卢比支持的央行数字货币(CBDC)的可行性。
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UZX是全球首家DAO治理的加密货币交易所，拥有多国合规牌照，通过开曼基金会管理，优先考虑去中心化决策，建立一个去中心化、安全和包容的金融生态系统，致力于在安全、透明的平台上赋予全球交易者权力，确保交易安全稳定。UZX如何抓住市场热点?UZX能够抢占市场先机是基于过去几年的持续发展和基础建设。TOKEN2049Dubai将于2024年4月18日至19日在迪拜举行，预计将迎来超过20
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
2024年，Meme币风潮席卷加密货币界，投资者目睹了SLERF、DOGE、WIF等币种的惊艳涨幅。在这股热潮中，UZX加密货币交易所宣布将于4月17日正式上线SLERF交易对，并同步开启充值和提现功能。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
4月8日，全球领先的DAO治理加密货币交易所UZX宣布将于4月9日20:00上线JUP交易对，届时充值和提现功能同步开启。Jupiter是Solana生态核心流动性聚合器，提供最广泛的代币索引，以及任意交易对的最优路径。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
Kimi大模型在AI行业蓬勃发展，其投放广告的获客成本备受关注。Kimi目前的获客成本约为10元，若考虑到用户问答互动产生的算力成本，每个用户的获客成本达到12-13元。文心一言的文本上限大致在2.8万字左右。
该报记者从知情人士获悉百度即将免费开放200万-500万长文本能力。百度文心一言将进行版本升级，届时将开放长文本能力，文字范围将在200万-500万之间。希望这一举措能够为用户带来更多便利和实用性，促进文本处理技术的创新和进步。
快科技4月11日消息，在今天下午的华为发布会上，新版智界S7正式发布。余承东在发布会上还调侃了汽车自带手机支架的设计，不理解为什么那么多车需要手机支架，后来我才明白，是他们导航不行。华为可以直接用车机导航，鸿蒙车机导航更好用，不需要手机支架。”他还强调，鸿蒙车载机导航使用率高达99%，而其他车机导航使用率仅为31%，差距确实非常大。对此，雷军本人也发文回应，并且还发起了一项投票，询问大家是否支持车上自带原装手机支架的设计。从目前的投票结果来看，支持的用户数量遥遥领先。网友总结出了很多理由，比如自带手机支架?
自2017年苹果iPhoneSE在印度组装以来，苹果公司一直在努力将其产品在当地生产。代工合作伙伴已经成功为苹果在印度组装了价值140亿美元的iPhone。随着苹果越来越重视印度市场，并且积极寻找新的代工商来帮助他们扩大在印度的生产规模，未来几年内印度有望成为苹果最重要的iPhone生产地之一。
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
4月9日，一段视频在网络上引发了广泛关注。视频发布者揭露了他在桂林旅游时遭遇的令人不悦的经历。相关部门正在进一步核实情况并将及时向社会公布调查结果，希望广大网友不信谣，不传谣。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
