今日块讯(ChinaZ.com)10 月 11 日消息： 据ethnews.com报道，国际货币基金组织(IMF)于 2018 年 10 月发布了《世界经济展望报告》，在对待加密货币问题上，IMF在报告作出了一定程度的警告。
IMF提到了自己对投资的担忧，暗示加密货币市场及其有关环境的不确定存在着问题。IMF在报告中并没有把加密货币列为这些风险较高的资产类别，不过却存在这方面的倾向。 IMF还指出，网络安全漏洞和网络攻击是金融基础设施的风险来源，而“加密资产的持续快速增长可能会对国际金融体系造成新的脆弱性。
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中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发了《关于加快发展新质生产力进一步推进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》，提出到2025年，深圳要打造形成4个万亿级、4个五千亿级、一批千亿级产业集群。作为深圳土生土长的金融机构，腾讯微保充分发挥金融科技和数字化优势，以科技创新推动服务创新，持续加大金融供给、优化金融服务、提升服务效能，为培育新质生产力贡献微保力量。“新质生产力”是中国经济大海里强劲涌动的一股新潮流，顺应这一潮流，腾讯微保将继续践行腾讯“用户为本，科技向善”的使命，坚持“以人民为中心”，充分发挥数字化力量，助推驱动金融行业新质生产力发展，促进保险产业上下游链条的深度融合，提升保险服务质效，将服务民生落到实处。
小微企业融资难、融资贵问题广受关注，监管方、金融机构、学者各个层面都在为解决及解决这一问题努力。金融机构的赋能与小微企业的金融健康度是保障小微企业能够稳健运转、可持续经营的必要条件，金融健康与经营健康是共生的。随着技术的不断进步和应用，拍拍贷相信，未来金融服务将更加智能化、个性化，能够更好地满足小微企业的多元化需求，推动普惠金融事业实现更大的发展。
3月29日-31日，FFC2024国际功能性食品大会在山东青岛隆重召开。本次大会以“功能食品与人类健康”为主题，来自业内的顶级专家、龙头企业等功能食品界代表齐聚一堂，共议科技创新、产品创新、市场趋势、政策标准等。无限极在复合多糖免疫领域的领先技术优势获得了与会嘉宾的一致认可。
小米SU7上市后，不少博主、车主对该车展开深入研究。他们有拆车、拆车机的，也有下赛道测试性能的有一批人开始研究如何升级车机。中控大屏幕刷新率为60Hz，预装小米HyperOS系统，软硬件深度协同，让车机操作更流畅，响应更顺滑。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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