今日块讯(Chinaz.com) 5 月 2 日消息据cointelegraph消息，当地时间 34 月 30 日，最受欢迎的加密货币追踪网站CoinMarketCap(CMC)发布了iOS应用程序，以致敬其 5 岁生日。根据Alexa的数据显示，CMC在世界各大网站上排名第一百七十五位。据报道，今年至今，该网站已经 6000 万次独立访问量。
CMC对外表示， 2013 年，我们正式上线了CoinMarketCap，当时只追踪 7 种加密货币以及少数加密货币交易所，总市值约为 16 亿美元。而到了 2018 年 5 月 1 日，我们已经追踪超过 1600 种加密货币以及 200 个交易所，总市值已经超过 4000 亿美元。
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StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续，暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行，尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具，同时，也为其商业模式开辟了新的可能。
在经历了长达八年的负利率政策后，日本央行于3月19日宣布了自2007年以来的首次加息，将基准利率从-0.1%上调至0-0.1%。这一决策标志着日本央行货币政策的重大转变，同时也结束了其收益率曲线控制框架，不再提及0%的日本10年期国债收益率目标，并取消了对日股ETF和REIT的购买计划。随着日本央行逐步回归正常的货币政策，全球投资者将需要重新评估其资产配置和风险管理策略，以适应这一新的金融环境。
让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打?GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。与llmsys大模型竞技场中，两个大模型分别输出答案，再由人类评分不同——街霸Bench引入了两个AI之间的交互，且由游戏引擎中确定的规则评判胜负。正如开发者所说，想要赢，要在速度和精度之间做好权衡。
AI可谓是当下最热的领域，关于AI在各领域的快速发展也不断扩展大家对AI对各行业影响的认知，本文与MagicCompassLTD探讨下人工智能在金融交易行业的发展及机遇。一、AI在金融领域的新进展及运用1.算法交易:AI算法被广泛用于执行高频交易，通过复杂的数学模型和机器学习技术，算法可以快速分析市场数据并执行交易。MagicCompassLTD认为，虽然AI在金融交易行业的应用正迅速发展，但同时也需要注意其潜在的风险，如过度依赖技术、缺乏透明度和道德问题等。
BIPaaS厂商衡石科技发布HENGSHISENSE5.1新版本……
GPT-4又又又被超越了!近日，LLM竞技场更新了战报，人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间，竞技场排行榜更新到了4月11号，CommandR拿到了2.3万的投票，综合得分超越了早期版本的GPT-4，和GPT-4-0314版本并列第7位，——它可是一个开源模型。2024年，在开源和闭源两条道路上，LLM都发展迅猛。
ComfyUI的IPadapter插件在23号进行了一次破坏性更新，用户需谨慎升级。所有旧版工作流中的IPadapter节点将失效，需要用户重新创建。通过设置mask，可以让模型的注意力集中在感兴趣的区域，其他部分的影响会相应减弱。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天，雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥，在中关村一个很小的办公室，开始了创业。在小米手机十周年之际，雷军还宣布退还小米手机1的收入，每人赠送1999元红包，轰动一时。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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