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快科技3月13日消息,BOSS直聘发布了2023年第四季度及全年财报,全年共有近15亿人次在平台上实现了双向达成,平均月活跃用户超4000万人。财报显示,2023年第四季度,BOSS直聘实现营收15.80亿元,同比上涨46.0%;取得净利润3.31亿元,较上年同期由亏转盈。2023年全年,BOSS直聘实现营收59.52亿元,同比上涨31.9%;经调整净利润21.56亿元,同比增长169.7%。在用户数量上,2023全年,BOSS直�
img2img-turbo是一个开源项目,对原始img2img项目进行了改进,以提供更快的图像到图像转换速度。该项目利用先进的深度学习技术,能够处理各种图像转换任务,如风格迁移、图像着色、图像修复等。要了解更多关于img2img-turbo的信息并开始体验图像转换,欢迎访问img2img-turbo官方网站。
据国外媒体最新测试结果显示,与配备了M2芯片的同型号产品相比,配备了M3芯片的新款8GB256GB内存MacBookAir的SSD速度快了82%。该媒体通过分别在M2和M3芯片的13英寸MacBookAir上,对8GB256GB版本进行5GB大的文件进行测试,然后用Blackmagic磁盘速度测试工具记录。作为一款2024年发布的旗舰轻薄本,且起售价8999元,M3MacBookAir依旧采用8GB256GB起步的内存搭配,放在业内确实少见,也难怪网友表示,苹果内存真的比金贵。
M3版MacBookAir15英寸现身Geekbench6跑分网站,这是苹果最强悍的Air笔记本。M3单核成绩是3157,多核成绩是12020;对比之下,M2单核成绩是2610,多核成绩是10120,前者单核分数提升20%左右,多核成绩提升18%左右。目前MacBookAir已在各大平台上架,今天上午9点开启预购,3月8日正式发售,有午夜色、星光色、深空灰色和银色等四种配色可选。
日前,苹果发布全新M3版本的MacBookAir,提供13英寸、15英寸两种尺寸,起售价分别为8999元和10499元。即使用上了M3芯片,全新MacBookAir依然是万年不变的8GB内存起步。”M3MacBookPro上的8GB内存,可能会和其它系统上的16GB内存是比较接近的”,BobBorchers说,苹果调用内存的方式会更有效一些。
TRON创始人、HTX全球顾问委员会委员孙宇晨在接受知名加密播客平台Bankless访谈时,与该节目联合创始人共同探讨了加密货币的未来走向以及TRON的诞生及发展历程。孙宇晨认为,加密货币正逐渐成为全球金融基础设施的一部分,TRON在这一进程中扮演了至关重要的角色。孙宇晨认为,在不远的将来,加密货币和区块链技术将彻底改变我们理解和使用金融服务的方式,“希望在接下来的10年里,我们可以为全球每个人提供帮助”。
AnthropicCookbook是一个提供代码和指南的AI助手,旨在帮助开发者使用Claude构建项目,提供可复制的代码片段,易于集成到您自己的项目中。这些示例主要用Python编写,但概念可以适应任何支持与AnthropicAPI交互的编程语言。内容创作者使用Claude生成图像,为社交媒体帖子提供视觉内容。
昨晚,苹果毫无征兆在中国市场推出搭载M3芯片的全新MacBookAir13英寸/15英寸,售价8999元起。苹果CEO蒂姆库克在个人微博为这两款新品做宣传。M3还采用全新架构GPU,具有行业首创的动态缓存功能带来首次登陆Mac的硬件加速光线追踪和网格着色等全新渲染功能,且支持H.264、HEVC、ProRes、ProResRAW、AV1等多种编解码器。
物联、大数据等科技崛起背景下,智慧管理成为用户普遍需求。海尔智慧楼宇在物联多联机领域成果频出:海尔物联多联机市占率22.6%,连续四年位居中国品牌首位;发布行业最大冷量的MAX多联机方案,实现便利安装、节能运转,并与楼宇智控系统相结合实现智慧管理;针对中小型空间,推出Super模块组合多联机、Fast商铺多联机等全场景解决方案。海尔智慧楼宇在推出Fast多联机、Super多联机解决方案后,如今又发布全新MAX多联机方案,实现了对用户不同冷量需求的定制化满足。
随着BTC现货ETF的通过,全球各大机构和个人都在不断加码对BTC的持仓,BTC价格也随之上升,目前已上升至全球市值排名前十的资产。在本轮市场周期中,BTC铭文和BTC扩容是两个被市场高度关注的细分赛道。HTXVentures是最活跃的基金中基金投资者之一,携手Bankless、IVC、Shima、Animoca等全球区块链基金共同建设区块链生态。
Luny AI是一款创意助手,通过人工智能生成各种格式的UI文件,包括XD、Framer、Webflow和Figma,帮助用户将创意转化为出色的设计。它结合了革命性的人工智能插件和直观的Web应用程序,让您在一个地方管理所有创作并与Luny AI社区互动。
Seomaker是一款支持市场营销和SEO活动的工具,通过自动生成内容、竞争分析和提供信息,旨在提高在搜索引擎结果中的可见性。它提供内容生成、竞争对手分析、SEO网站审核、排名追踪等多个功能,帮助用户优化网站并生成高质量的SEO内容。Seomaker还提供了25多个AI模板,用于生成适用于博客、社交媒体、广告等的内容。
PhotoStyleAI是一款先进的AI风格转换和滤镜工具,可以轻松地将您的照片、图像和视频进行转换。它提供了多种风格选项,可以将照片转换成不同的艺术风格,如印象派、油画、卡通等。它还具有PS2 AI Filter功能,可以将照片转换成类似于PS2游戏的风格。PhotoStyleAI非常易于使用,只需上传您的照片,选择风格或添加滤镜,然后点击编辑即可。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
SunoAI.ai是一款革命性的AI音乐生成器,可以即时创建独特的AI MP3歌曲,免费使用。立即下载并享受创新的音乐!
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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