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零一万物Yi大模型API开放平台,正式向开发者和商业界开放了!在此前,Yi系列模型凭借着国际SOTA的性能、训练成本友好和更懂中文等优势在全世界AI社区中名声大震,开源的Yi系列模型,已经是开源社区一股不可小觑的中国力量。零一万物就正式开源了Yi-34B大模型,具备了处理200K上下窗口的能力。开源模型、开放API、打造ToC超级应用,零一万物正在一步步践行着CEO李开复博士的大模型商业化方法论。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来,展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄,但排列方式却更换为竖排,重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作,轻按对焦、重按拍照,同时还能通过左右滑动来变焦,不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些,Pro版会相对更实用。
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看,标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎,被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上,iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式,然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升,更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
现在,小米汽车官方为用户提供了SU7的高清手机壁纸,供其欣赏。小米SU7首发9款颜色。雷军在3月31日晚间微博中表示,识别和拦截了部分异常订单和黄牛订单后,将开启第二轮追加销售,不过很快也是销售一空。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。上海AILab,香港中文大学等研究机构提出的InternLM-XComposer2-4KHD模型让这成为了现实。IXC2-4KHD将多模态大模型支持的分辨率提升到了4K的水平,研究人员表示目前这种通过增加切块个数支持更大图像输入的策略遇到了计算代价和显存的瓶颈,因此他们计划提出更加高效的策略在未来实现�
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目,是一项前沿的人工智能技术,它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作,极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像,除了蒙娜丽莎外,都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
千呼万唤始出来!阿里对口型项目EMO终于开启内测了。它能够将一张简单的照片转化为唱歌视频,为用户提供了一种全新的数字人出镜体验。EMO在250小时的人物讲话视频上训练,不仅匹配了音频中具体发音与人像口型发现了音频中的语气特征与人物表情的关联性,将音频中的情绪色彩反映到人物微表情上。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示,iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似,主要区别在于屏幕,iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片,这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中,作业任务和环境变得更加复杂,机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心,虽然经过了多年发展,取得了长足进步,但在实践过程中,依然面临较多难题,如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题,且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图,缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术,整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内,大大降低企业的研发周期和投入成本。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率,可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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