Edicy 提供免费的网站空间，与一般免费空间不太一样，Edicy 是一个架设网站的简易平台，使用者可以在 Edicy 上设计自己的网站，甚至无须熟悉源代码或是安装网页制作软体，这让拥有个人网页变得非常简单，除此之外，这也相当适合小型公司、个人工作室或是非营利单位使用，你可以参
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Face-Swap是一个在线人脸交换模型，用户可以通过API的方式运行。只需上传目标图像和待交换图像，模型就可以自动完成人脸的交换。想要了解更多详情并体验人脸编辑的乐趣，请访问Face-Swap官方网站。
FlashFace是一款人脸生成工具，可以通过特征图编码人脸身份并引入解耦集成策略，优秀地保留细节和遵循指令，适用于语言提示下的人脸交换等应用。它适用于需要高质量人脸图像个性化的应用场景。要了解更多关于FlashFace的信息，并开始使用这款人脸生成工具，请访问FlashFace官方网站。
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Media.io是一个在线平台，提供一系列便携式的AI工具，用于视频、音频和图像编辑。它提供了视频卡通化、AI头像生成器、图像增强器和水印去除器等功能。要了解更多关于Media.io的信息，并体验其丰富的编辑功能，请访问Media.io官方网站。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
Motionshop是一个AI角色动画的网站，它能够根据上传的视频自动检测视频中的人物，并替换成3D卡通角色模型，生成有趣的AI视频。该产品提供简单易用的界面和强大的AI算法，让用户能够轻松将自己的视频内容转化为生动有趣的动画作品。想要了解更多有关AI动画工具Motionshop的信息，欢迎访问其官方网站。
快科技4月10日消息，日前，腾讯文档发布公告，称腾讯文档个人存储空间使用规则将从今天起进行优化调整。根据公告，自2024年4月10日(含)起，所有用户新创建的在线文档(包括但不限于文档、表格、幻灯片、收集表、智能文档、智能表格、脑图、流程图、白板)都会占用存储空间。需要注意的是，在2024年4月10日（不含）之前创建的在线文档不会占用存储空间。但用户若在2024年4月10日（含）之后修改编辑这些文档，则这些文档就会占用存储空间；上传至腾讯文档内的本地文件占用存储空间规则保持不变。个人存储空间使用达到上限后，用户无法新建文档
PlagScan 是一款一流的查重软件，被机构广泛使用，可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容，帮助用户避免抄袭问题。
Crossplag 是专注于查重的综合工具，提供超过 100 种语言的单语言和翻译查重功能。用户可以全面控制数据，确保原创性并保护数据隐私。
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Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
