“Libra可能将政府主权置于危险境地，不会接受其在欧洲大陆发布...”美国国会金融委员会主席在昨日晚间的问询会上表示，SEC没有履行作为“华尔街警察”的使命，对于Libra没有执行任何行动，法规也不完整，需要更好的工具...SEC主席JayClayton表示，加密监管目前有困难，每个项目都
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在儿童常见疾病里，咳嗽无疑是最常见的病症之一，不论是普通感冒是流感，以及支原体肺炎等，在它们的共同症状中总能发现咳嗽的身影。最近频频登上热搜的“百日咳”的主要症状表现就是咳嗽，让不少家长束手无策。孩子只要出现咳嗽症状，就是在提示家长，孩子的呼吸道有状况，需要家长多及时留意孩子出现的状况及伴随症状，初步判断孩子的病情，如果自己不能确定要及时就医，遵医嘱进行正规的治疗，更有利于孩子的疾病恢复。
根据国家疾控局发布的数据，百日咳发病年龄高峰已经从婴幼儿转移到青少年和成年人群。百日咳是由百日咳鲍特菌引起的急性呼吸道传染病，传染性极强，症状包括阵发性、痉挛性咳嗽。对于确诊的百日咳患者，要及时隔离，切断传播源。
3月26日，腾讯云对外透露，旗下关系型数据库管理系统软件TDSQL、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。借助DTS-DBbridge的迁移能力，巨杉数据库用户可以将数据库的对象结构信息、核心数据以及应用平滑迁移至TDSQL，保障业务的平稳发展和进一步拓展。
最新开源大语言模型DBRX以其惊人的1320亿参数量成为业界新宠。该模型不仅在语言理解、编程和数学等方面超越了业内领先的开源模型在效率上有所突破。随着其在各项基准测试中的优异表现，DBRX有望成为未来开源大模型发展的重要里程碑，为人工智能领域的进步贡献力量。
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型，引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型，成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议，基于DBRX打造的产品，如果月活超过7亿，就必须另行向Databricks提交申请。
自1947年RudolfGrikeö博士和ErnstPless先生在“音乐之都”维也纳创立AKG以来，品牌已经走过77载辉煌历程，其产品被广泛应用于全球各大巡回演出和录音棚中，为全球音乐爱好者和专业人士提供了无数优质的声音体验。AKG再度以王者姿态回归，随着全新旗舰N9Hybrid头戴式降噪耳机的发布，可以窥见这个传奇品牌，依旧在用产品强调自己在音频行业的领先地位!N9Hybrid头戴式降噪耳机，不仅是AKG品牌历史回归的见证，更是其技术实力的集中体现。AKG品牌的强势回归，必将引领音频设备市场的新一轮潮流。
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型，在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts架构，使用362亿个参数，拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。为了体验「DBRX」的强大功能，请访问AIbase网站查看更多介绍。
全球知名音频品牌AKG发布旗下全新力作——N5Hybrid真无线降噪耳机。该产品承袭AKG的高标准参考级音质，并融入全新的AI技术，再次彰显了AKG在专业降噪耳机领域的领先地位。强势上线!京东AKG官方自营店开启预售据悉，N5Hybrid真无线降噪耳机目前已登录京东自营店开启预售，AKG品牌铁粉召集令现已发布，预定可享多重会员礼遇。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是，StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
Redmi今晚发布了性能旗舰Tubro3，搭载大光圈超感相机索尼光喻LYT-600，带来更全面的旗舰体验。RedmiTurbo3搭载5000万像素LYT-600主摄，配备同价位段尺寸最大f/1.59光圈，进光量相比上一代提升65%。RedmiTurbo3支持全链路HDR和全链路P3，软硬件深度融合，打通了包括拍照、后期合成制作、显示端各个环节，支持至高4K30FPSHDR10影片录制，画面色彩效果更加丰富艳丽，RedmiTurbo3支持至高4K60FPSOISEIS双防抖，从技术层面降低了用户创作视频的门槛。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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