今日块讯(Chinaz.com) 6 月 14 日消息昨日晚间，有不少用户反馈收到百度钱包区块链游戏“绿洲”内测消息，这是继百度莱茨狗之后，百度金融推出的又一款区块链应用。
据悉，百度绿洲的玩法与网易星球、京东哈希庄园有着不少相似之处。以网易星球为例，主要有黑钻和原力值两个数值，对应的百度绿洲则是“水晶”和“算力”。用户注册后，可获得一定数量的“水晶”奖励，可通过邀请用户、实名认证等任务获得算力奖励，算力值越高，水晶生成速度越快。
据官方介绍，水晶总量恒定，每两年产量减少一半，越早入驻收获越大。如果用户超过 48 小时未上线领取，水晶将暂停持续凝结。
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网易天音是一款全新的AI音乐创作工具，旨在为用户提供便捷的音乐创作体验。这款工具集成了编曲、作词以及歌曲创作的功能，让用户可以轻松地完成音乐创作，并且还支持导出文件，方便用户进行后续的编辑和使用。用户只需要输入一些基本的参数，就可以得到一首完整的歌曲，这无疑为音乐创作带来了极大的便利。
一则关于“男孩玩游戏充值上万元，父亲自扇耳光”的事件在社交网络上引发广泛讨论。事件的起因是一位父亲在4月8日晚发布了一段视频，视频中他透露，自己年仅9岁的儿子在玩《蛋仔派对》这款游戏时，短短10分钟内充值了高达6400元近几天内总扣款金额更是达到上万元。这一事件不仅引发了关于未成年人游戏消费问题的广泛讨论，也提醒了广大家长和社会各界，在数字时代，如何更好地监管和引导未成年人的网络行为，确保他们的健康成长，成为了一个亟待解决的问题。
不论是网易和暴雪复婚的声明是见证重归于好的合影中，都有一个第三方:微软。在微软的斡旋和推动下，网易在这次复合中拿到了更多的运营权和后续改编暴雪IP的空间。在《魔兽世界》中，血吼也是数易其主:在第一代主人手持血吼与敌人同归于尽后，继任的领导人出于更大的利益考量，将血吼交还给原主人的儿子。
近日，有关暴雪国服回归的消息引发了广泛关注。暴雪国服即将在4月10日上午宣布回归的消息。暴雪起诉网易的三起案件，作为原告的暴雪均已撤诉。
暴雪娱乐、微软游戏与网易共同宣布了一项备受瞩目的合作，这标志着暴雪旗下深受玩家喜爱的游戏作品将在今年夏季重返中国大陆市场。这一重大举措的背后，是暴雪娱乐与网易经过长达一年的深入商讨，最终达成共识，继续为国服玩家提供卓越的游戏体验。暴雪旗下游戏将于2024年夏季重返中国大陆市场，具体开服时间未定。
百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
今日网易官方宣布，《蛋仔派对》知名乐园地图《因蓝》的作者已经针对《元梦之星》内存在多张地图涉嫌抄袭”一事向腾讯发起诉讼。该案件已被法院受理，并将于近期开庭。我们也关注到部分自媒体通过微博、小红书等社交媒体捏造、发布并传播《元梦之星》支持抄袭行为的不实消息，在污蔑诋毁《元梦之星》的同时，也给玩家带来巨大的困扰，对此我们保留追究其法律责任的权利。
2024年4月2日，悦享控股有限公司，一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布，公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷，实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护，安全实现了对不可替代代币的交易和转移，这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局，巩固和强化核心竞争力，实现长期可持续的规模化发展。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF，被开源了。来自HuggingFace、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AILab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHFpipeline，罗列了25个关键实施细节。为了进一步探索这一点，原论文附录部分提供了更多类似的可视化效果。
今日，暴雪中国官方宣布，暴雪娱乐与和网易公司双方在过去超过15年的合作基础上达成了更新的游戏发行协议，以将暴雪游戏重新带回给我们的国服玩家。暴雪娱乐旗下备受当地数百万玩家喜爱的游戏作品，将根据更新后的游戏发行协议自今年夏季开始陆续重返中国大陆市场。我们很高兴看到双方能够积极协同，鼓励并加强合作，为广大社区带来游戏的快乐。
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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