今日块讯(Chinaz.com) 3 月 23 日消息昨天，《京东区块链技术白皮书(2018)》，发布后引发了业界高度关注?那么京东区块链白皮书主要讲述了哪些内容呢?
据白皮书显示，早在2016 年，京东集团就全面启动了区块链技术在京东业务场景中的应用探索与研发实践，先后在数据交易、供应链管理、金融科技等领域落地了不同的区块链应用，在此过程中积累了大量的区块链部署经验与底层技术研发能力。
京东集团副总裁，大数据平台与产品研发部负责人裴健表示，京东真正有区块链的业务需求，如动产评估、交易清结算、二手买卖、商品一致性、资质备案、供应链追溯、慈善公益、合同防伪、电子发票以及开放API。
白皮书包括五大部分：区块链技术简介、区块链典型应用场景、京东区块链架构体系、京东区块链的特点、白皮书理念。以下为白皮书目录：
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今天，小米联合6大权威机构和院校，推出了《小米青山护眼白皮书1.0》，实现了四项行业唯一。这四项唯一分别是：行业唯一医工融合护眼理念、行业唯一系统性护眼白皮书、行业唯一立体化护眼评估体系、行业唯一全场景生态级护眼。”因此小米率先推出《小米青山护眼白皮书》。
4月10日，【出海×长效】第三届全球品牌出海峰会暨第一届全球短视频大会在万众瞩目中圆满收官。卧兔网络匠心推出的《海外网红营销白皮书3.0》不负众望，在业界翘首期盼中首发亮相。关于WotoKOL卧兔网络WotoKOL卧兔是一家专为品牌出海赋能的企业，在海外红人营销领域影响深远：三大核心服务:定制化品牌营销、WotoHub海外红人智能营销云、TikTok美区达人营销服务覆盖电商、AP
2024年4月2日，悦享控股有限公司，一家以技术驱动的新一代移动互联网基础设施与平台服务提供商今天宣布，公司自主研发的《一种NFT交易方法及系统》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。该发明解决了数字藏品交易过程中的交易安全问题和未对数字藏品的内容保护的缺陷，实现对交易的安全保护与对数字藏品的内容保护，安全实现了对不可替代代币的交易和转移，这代表公司在区块链技术领域的雄厚实力。悦享控股致力于以"悦享"为核心的产业生态布局，巩固和强化核心竞争力，实现长期可持续的规模化发展。
哈佛大学图书馆对一本具有历史背景的19世纪古书进行了下架处理，原因是该书的封面竟是由人皮制作成。这一发现引起了广泛关注，揭示了该书背后一段鲜为人知的历史。我们应该更加珍视和保护人类的尊严和权利，避免类似事件再次发生。
近日，美国哈佛大学图书馆将一本19世纪的古书给下架了，原因是该书的封面竟然是人皮做的！细看这本名为《灵魂的命运》馆藏法语书的封面，会发现有一些类似鸡皮疙瘩”的东西。”据悉，在中世纪的欧洲，用人皮装帧书籍做法并不鲜见，早在16世纪，就有被处决的犯人，皮肤被剥下来用于书籍装帧。
4月人间芳菲天，正是读书好时节。4月8日京东3C数码“疯狂星期一”将带来儿童图书、蓝牙耳机、智能手表、视频APP会员卡等众多产品的惊喜低价，记得周一打开京东APP搜索【1】，即可一键直达活动页面，找到低价好物。据爆料，4月8日京东3C数码“疯狂星期一”将带来多款儿童图书的惊喜低价。其中，《乐高蝙蝠侠大电影终 极档案故事》低至1.3折，限量7.9元到手;精装硬壳《�
18年的时间，足以让一粒种子，长成繁茂大树，足以让一片旷野，耸起林立高楼。而对于一个品牌来说，18年也恰恰是历经考验、见证功底、走向成熟的关键拐点。故事的起点在2006年。36岁的李一峰，毅然决定撸起袖子开始创业，彼时的他可能还不清楚，正是儿子天真说出的一句“就叫小熊吧”，让命运的齿轮开始转动。自此一只憨态可掬的“小熊”就真的在小家电领域孕育而�
飞书CEO谢欣于今日清晨向全体员工发布了一封信，信中透露了公司即将进行的新一轮组织调整，旨在适当精简规模，优化组织结构。谢欣在信中坦言，尽管飞书在近年来取得了显著的进展，不仅吸引了众多客户，品牌知名度也日渐提升，但在公司的发展过程中，他们也发现了组织内部存在的一些问题。此次组织调整将是飞书在未来发展道路上迈出的重要一步。
腾讯内容开放平台在北京发布公告，针对个别MCN及作者发布大量违规“AI洗稿”内容的现象，宣布将采取严厉措施，保障平台正常内容生态及原创作者权益。平台巡查发现违规行为严重影响了内容生态的健康发展。腾讯内容开放平台的这一举措受到了广泛关注，业界普遍认为，这对于整个内容创作生态都具有积极的促进作用，也将为内容行业的发展提供更加清朗的环境和规范。
去年，主打“真便宜、无套路”的京东采销直播一跃成为行业“黑马”，展现了京东在内容赛道上的能力。为进一步巩固与拓展内容领域的领先优势，4月10日，京东正式宣布将投入十亿现金和十亿流量作为奖励，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻，以优质内容为用户带来更加优质的消费体验，并助力品牌商家寻找新增长点。现金+流量“真金白银”投入 打造优质内容创作者
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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