SelectQueryBuilder query = new SelectQueryBuilder();
query.SelectFromTable("Orders");
query.AddWhere("OrderDate", Comparison.LessOrEquals,new SqlLiteral("getDate()"));

　　如果我们没有打包getDate()函数调用到SqlLiteral类中，建立的查询就会产生WHERE子句:OrderDate<=’getDate()’。当然，我们希望在语句中的这个函数没有被单引号包围。这时SqlLiteral就可以派上用场了:它直接拷贝字符串到输出，并没有把它格式化成字符串。现在的输出WHERE子句应当是OrderDate<=getDate()!

　　查询中使用JOINs

　　要创建到其它表的JOINs，你能使用AddJoin方法。下面的代码显示了如何创建一个从Ordres表到Customers表的INNER JOIN。

SelectQueryBuilder query = new SelectQueryBuilder();
query.SelectFromTable("Orders");
query.AddJoin(JoinType.InnerJoin,"Customers", "CustomerID",Comparison.Equals,"Orders", "CustomerID");
query.AddWhere("Customers.City",Comparison.Equals, "London");

　　这段代码选择所有居住在London的客户的订单。一旦调用了BuildQuery方法，就会产生下面的SQL语句:

SELECT Orders.*
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
WHERE (Customers.City = 'London')

　　注意到缺省的查询只会建立所选择的表的selects * 语句(这个例子中的Orders.*)。如果你也想选择连接表的列的话，你必须得显式地选择它们。你能通用调用query.SelectColumns(“Orders.*”,”Customers.*”)。

　　建立计算查询

　　如果你想对你的数据库执行一个计算查询。你能使用SelectCount方法如同下面显示的:

　　Query.SelectCount();

　　在更加复杂的计算查询中，你可能想使用GROUP BY语句。看一下下面的例子，它显示了如何使用GroupBy和AddHaving方法。

SelectQueryBuilder query = new SelectQueryBuilder();
query.SelectColumns("count(*) AS Count", "ShipCity");
query.SelectFromTable("Orders");
query.GroupBy("ShipCity");
query.AddHaving("ShipCity", Comparison.NotEquals, "Amsterdam");
query.AddOrderBy("count(*)", Sorting.Descending);

　　上面的代码选择了每个城市的订单数，并用订单数目排序，不考虑来自制Amsterdam的订单，BuildQuery方法的输出结果应当是:

SELECT count(*) AS Count, ShipCity
FROM Orders
GROUP BY ShipCity
HAVING (ShipCity <> 'Amsterdam')
ORDER BY count(*) DESC

　　复杂的Where语句

　　如果你曾经用过微软的Access或SQL Server的内置的查询生成器的话，是否惊讶你能建立和代码一样的包含多层ANDs和Ors，并没有关心()符号的位置的查询?是的?我也能!

　　你能使用SelectQueryBuilder类实现!你能加多层的WHERE语句到你的查询。缺省，所有对query.AddWhere的调用被放在查询的第一层上。你可以把它比作SQL Server查询生成器的’Criteria’列;第二、三、四层等相应地对应于’Or…’列。

　　看一下下面的SQL Server查询生成器的快照，通过它我能快速地把简单的假的SELECT语句放在一起来:

　　如你看到的，我创建一个查询，它选择所有在1-1-2005日期之前的客户’VINET’的订单，和所有30-6-2004日期之前或1-1-2006日期之后的客户’TOMSP’的订单(请不要问为什么有人想查询某个人的订单，这仅仅是一个 例子)。这个查询能够建立: