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前德国博世下一代高性能毫米波雷达技术总负责人李明康，宣布加入4D成像雷达初创公司傲图科技。傲图科技任命李明康为总裁，负责4D毫米波雷达产品的应用开发及欧洲市场的拓展。随着自动驾驶走向大规模落地，在自动驾驶行业的千亿美元乃至万亿美元市场中，高性能、高性价比的4D成像雷达的重要性也将进一步提升。
三星电子首席执行官兼设备体验部门负责人韩宗熙五十年前的1974年，三星电子面向全球推出了其第一台冰箱、洗衣机和空调。我们不断突破数字家电创新的边界。一同塑造BespokeAI家电的美好未来。
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在今天举办的峰学蔚来成立三周年活动上，张雪峰公开鼓励员工生育，并公布了一系列激励措施。张雪峰表示，公司提供了许多隐藏的福利。张雪峰表示，他致力于为员工打造一个坚实的后盾，让他们在苏州享有幸福的生活。
4月7日，在湖北武汉，一位女士分享了她的一次购物经历，她陪同亲戚在逛街时，亲戚被一家点心店所吸引，选购了五块雪花酥。他们惊讶地发现这五块雪花酥的价格竟然高达六百多块。店家也应该尊重消费者的权益，提供清晰的价格信息和优质的服务，这样才能赢得消费者的信任和认可。
一位女士反映，她的亲戚在一家点心店购买了5块雪花酥，但在结账时发现需要支付681元。店内虽然有明码标价，但商家未明确告知或提醒顾客计价方式。不得作虚假或引人误解的宣传，以充分保障消费者的知情权。
视频号发布《视频号小店-私域激励计划》，旨在通过激励计划助力视频号小店商家提升精细化运营能力。其中符合要求的视频号小店商家即可获得相应激励。随着视频号总用户使用时长增多，越来越多的企业开始关注到视频号，并在视频号上持续输出，视频号价值愈加凸显。
最近在重庆发生了一则耐人寻味的事件：一名男子声称他发现了一种神奇米”，据说这种米饭在锅内存放了整整一个月，竟然没有出现异味也没有发霉，这一说法引起了人们的广泛关注。他将这种米煮熟后放在锅内保存了一个月，令人惊讶的是，米饭不但没有变质没有产生任何异味锅盖一直保持着紧闭状态。对于这一现象，大家持有不同的看法，但对食品安全始终应保持警惕。
今晚，小米SU7的正式发布引起了广泛关注。大量网友涌入小米之家，前来了解小米SU7，客流量爆棚。随着SU7的上市，雷军表示：小米人车家生态完成闭环，生态也成为小米汽车的杀手锏。
在重庆发生了一件颇为神奇的事情。一名男子声称自己买到了一种“神奇米”，这种米煮熟后在锅内放置了一个月之久，不仅没有出现异味，更未发霉变质。也提醒大家在购买和食用粮食时，要注意选择正规渠道和品牌，确保食品安全和健康。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
