站长之家(ChinaZ.com) 9月22日 消息:最近，苹果的灵动岛被网友疯狂吐槽，主要是真机到手的观感和官方动画上的效果差距较大。虽然现在灵动岛槽点颇多，但后期应用适配以及设计优化后，这个功能还是可圈可点的。
有网友发现，其实这并不是灵动岛第一次在手机上出现。早在iPhone14Pro系列灵动岛诞生之前，安卓阵营也有类似的“灵动岛”功能。有网友发现7年前发布的LG V10就已实现“灵动岛”，还适配了第三方APP。
据悉，LG V105.7英寸主屏右上方有一块副屏，这块副屏尺寸是2.1英寸，分辨率为160×1040。用户可以直接在副屏上操作，比如打开网易云音乐APP，暂停或者播放音乐，还可以切换不用的第三方应用程序，功能与iPhone14Pro系列的灵动岛相似。
对此，网友调侃称，手机圈也是个圈，安卓苹果化，你中有我，我中有你，双向奔赴。
不过，从UI设计上来说，LG的这个“灵动岛”要粗糙得多，只是简单地在屏幕最上方粗暴的画一条线分割，并且无法自适应长短变化。
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小米SU7的澎湃智能座舱有着非常丰富的生态拓展能力。小米雷军曾表示，小米SU7不仅完美匹配小米手机，更是苹果手机用户的上佳选择。至于iOS和安卓之外的第三大手机系统华为鸿蒙，尤其是即将到来的纯血鸿蒙，目前不清楚小米SU7是否支持互联。
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据vivo官微消息，vivoPad3Pro获京东天猫双平台安卓平板销量、销售额双冠军，这款设备起售价是2999元。这款平板电脑搭载了联发科天玑9300移动平台，安兔兔跑分突破了200万，成为安卓平板中唯一一个跑分超过200万的设备。在屏幕方面，vivoPad3Pro采用了一块13英寸的3.1K分辨率显示屏，配备了3:2的黄金屏幕比例和144Hz的高刷新率，无论是细腻的文本阅读还是动态的视频播放，都能提供无与伦比的视觉体验。
IDC研究总监NabilaPopal表示，预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出，苹果今年第一季度销量下降了10%，主要原因是苹果在中国市场失利，其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示，虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率，但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长，可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
在最新的Android15开发者预览版中，谷歌带来了全新的音量调节面板设计。这一设计与之前版本相比有了明显的变化。“一键静音”功能的引入可能会对一些用户造成困扰，因为这需要他们手动设置是否开启静音模式。
苹果CEO蒂姆库克最近访问中国，参加了一系列活动。有网友称库克在中国期间访问了小米和华为的门店，引发了不少关注。苹果官网发布新闻稿称，苹果在中国30多年来，通过直接就业、供应链和iOSApp经济创造了超过500万个就业机会。
根据最近发布的Android15DeveloperPreview2代码，一项隐藏特性被发现：检测用户是否正在使用手机，如果处于未使用状态，则自动关闭屏幕。默认情况下，在30秒内未使用手机时会自动息屏，再过5秒后会自动锁定屏幕。然代码并没有提及实现方式，可能是借助前置摄像头来判断用户当前是否正在使用手机。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
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Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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