天眼查App显示，9月5日，浙江理想汽车有限公司新增简易注销公告。
该公司成立于2020年11月，注册资本10亿人民币，经营范围含汽车零部件研发、批发、零售;汽车零部件及配件制造;电机制造等。
腾讯音乐公告称，将以介绍方式于香港联合交易所有限公司主板上市，A类普通股预期将于9月21日开始在香港联交所买卖。
腾讯音乐称，A类普通股将以每手100股A类普通股在香港联交所进行买卖。我们的A类普通股在香港联交所的交易将以港元进行。我们的A类普通股于香港联交所的股份代号为1698。
据新浪科技消息，针对“诉争哔哩哔哩商标被驳回”的情况，B站回应称，接到用户投诉，反映在电商平台上购买了“猫村长”与“哔哩哔哩 bilibili”商标的联名食品，这些联名食品与B站没有关系。
B站还表示，“哔哩哔哩 bilibili”的食品类别在2017年曾被四季自造文化有限公司抢注，导致消费者误认为是B站官方联名或授权产品。
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香港联交所最新权益披露显示，美团的创始人、董事及控股股东王兴，近期对理想汽车的股票进行了再次减持。根据披露资料，王兴在3月26日至28日的短短三日内，分别出售了理想汽车95万股、141.39万股及179.84万股的普通股，总计减持了416.23万股。对于王兴的这次减持行为，理想汽车方面迅速给出了回应，强调这次的股票交易是王兴的个人行为，且交易涉及的股份占其总持股比例很小的一部分，并未涉及到美团持有的股份。
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息，引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应，表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相，不信谣、不传谣，共同维护一个健康、良好的网络环境。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售，可有效阻挡车外光线，强化视听体验，售价699元。根据官方介绍，全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架，根据车窗数据量身定制骨架尺寸，实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗，可强化座舱内视听体验，打造更具氛围感的观影环境。
网络上流传出关于理想L6的疑似售价和部分参数配置，引起了广泛关注。理想汽车方面回应，明确表示目前网络上关于价格的猜测都是不准确的。对于消费者来说，需要耐心等待官方发布会的召开，以获取最准确的信息。
理想汽车终于开始宣传全新的L6了，不过此次竟然是从辟谣开始的。理想汽车官方发布消息称：针对近期理想L6采用麦弗逊悬架结构”的不实传言，我们在此澄清：理想L6采用了豪华中大型SUV普遍使用的前双叉臂后五连杆悬架结构，最小离地间隙为180mm，比标配空气悬架的2024款理想L9/L8/L7高4mm。不过相比于M7，L6也有自己的一些弱势，比如说毫无新鲜感的套娃外观和内饰，又比如说动力电池更换为磷酸铁锂材质非三元锂，此外，当前新M7入门版已经降价到22.98万了，L6如何定价也非常值得思忖。
今天晚间，理想汽车发布最新一期《理想L6答网友热门问题》，对网友的热门问题同一解答。对于理想L7、L8、L9、理想MEGA降价了，理想L6是否会降价的问题，理想汽车称：L6不会降价”。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
理想汽车法务部就近日网传理想汽车出海最新进展”、乌兹别克斯坦签约”等图文内容进行了辟谣。官方表示：经查证，部分网传图片内展示的乌兹别克斯坦销售授权签约”并非理想汽车官方行为，该图片系冒用理想汽车名义制造和传播虚假信息。此次理想法务部出动就是因为此事，我们也将持续关注后续事态发展。
理想汽车宣布其全自研的多模态认知大模型——MindGPT，已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。这一里程碑式的事件标志着理想汽车成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。它不仅支持方言自由说、指令自由说具备简洁模式以及全时全车免唤醒的能力，为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
快科技4月22日消息，腾讯官方今天正式宣布，《地下城与勇士:起源》手游将于2024年5月21日正式上线。届时，各位勇士可通过DNF手游官网、DNF助手下载安装游戏并注册账号。因为推迟四年时间才获得版号上线，所以官方这次开服预约福利也非常丰盛。据介绍，预约玩家可获得2张10装备强化券、萌萌的雪人装扮、泰拉石追忆武器装扮、专属魔力神龙伤害字体、经典像素帽子装扮、
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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