据数码博主@HUAWEI_NEWS爆料，华为Mate50系列将包括4个型号，分别是Mate50E，Mate50，Mate50 Pro和Mate50 RS。除Mate50e采用骁龙 778G 处理器外，其他3款机型都是骁龙8处理器4G，由此看来本次华为解决了处理器的问题。但是5G网络的问题依然无法解决。不过也有人猜测华为可能会另辟蹊径推出一款5G手机壳来解决这个问题。
不过本次华为 Mate50 系列将会在影像方面迎来升级，该系列将首次搭载自有影像品牌XMAGE的5000万像素三摄模组。华为终端BG首席运营官何刚曾表示，“华为影像XMAGE，将是华为移动影像的专属标识，宣告着我们在影像领域的领先与成熟，也将代表我们的持续突破与承诺。”
华为Mate 50还将搭载尺寸为尺寸为6.28英寸-6.38英寸的国产厂商京东方OLED显示屏，分辨率为2800*1225，支持120Hz高刷。该系列机型将于9月7日华为秋季发布会对外发布。
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根据数码闲聊站的爆料，华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器，标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器，拥有1/1.3英寸大底，最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
今天下午，问界新M5亮相。这款车全系标配激光雷达、全维感知以及华为最强智驾系统，全国都能开，越开越好开，越来越聪明。问界新M5超强泊车再升级，在可见即可泊的基础上新增遥控泊车功能，面对超窄车位也能自动泊入泊出，智能便捷，哪都能停。
小米官方正式对外公布，SU7系列汽车将于3月28日晚7点揭开神秘面纱。这款新车的一大亮点在于全系标配了智能辅助驾驶系统，包括XiaomiPilotPro和XiaomiPilotMax两个版本，展现了小米在智能驾驶领域的强大实力。值得一提的是，SU7系列汽车不仅全系标配了高速领航功能具备一键代客泊车和智能泊车辅助等高阶智能驾驶功能，确保驾驶者在全国范围内的行驶都能得到智能化的辅助。
今年，华为手机的任务仍然繁重，P70之外有Mate70系列。Mate70系列将在6个月后推出，新款芯片性能更强，影像表现也更出色。Mate70系列的备货量预计将比前一代产品Mate60系列增加40%～50%，这将显著缓解供应压力。
华为今日举办问界新M5发布会，问界新M5正式上市，共推出3款车型，问界新M5增程Max版售价24.98万；纯电Max版售价26.98万；增程MaxRS版售价27.98万。可享受价值37000元的选配权益，新车将于5月15日开启批量交付。除了续航里程得到提升之外，新M5的动力性能也得到进化，四驱版峰值扭矩675牛米，零百加速4.3秒，均超过特斯拉ModelY长续航版。
4月23日，问界新M5惊艳亮相，凭借出众的颜值、超高的智慧以及全方位的安全实力，成为当下实打实的车圈顶流。时间回溯到几天前，这款车预售12小时订单突破了1万台，未出道即成行业焦点。我们会共同见证问界新M5在市场上大放异彩。
博主定焦数码爆料，华为P70系列会在最近几天上市开卖，不举办发布会，预计产品会在第三方渠道溢价销售。值得注意的是，华为Mate之父李小龙已经换上了华为P70新机，出于保密需要，微博尾巴显示是HarmonyOS设备”。在核心配置方面，华为P70系列会与去年的Mate60系列保持一致，也就是麒麟9000S，另外还支持双向卫星通信。
快科技4月12日消息，在今天的小米汽车问答中，官方解答了盲区监测的疑问。小米表示，SU7全系标配BSD盲区监测功能。当SU7在并线打灯时，目标车道侧向来车，BSD盲区监测系统会在仪表屏、中控屏和HUD上做动态警示。小米还表示会不断加强这一警示功能，将在后续OTA中增加盲区影像显示”，当驾驶员打转向灯时，在中控屏上会显示侧向来车画面，并叠加红色警示提醒。值得注意的是，前不久理想还在HUD上实现了盲区影像显示，小米暂未表示是否会推出类似功能。小米官方还专门提醒大家，盲区监测功能并不能完全代替驾驶员控制车辆，请驾驶员在驾驶过
在华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东宣布:智界S7全系搭载华为巨鲸800V高压电池平台和800V高压超充技术。在800V架构的加持下，使得智界S7在短时间内即可获得充分的续航能力。该车还引入了超级省电模式2.0，覆盖全电量范围，最大程度地提升了综合续航能力，使得驾驶体验更为便利，全电量范围均可开启，综合续航最多可提升10%。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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