在8月11日的发布会上，小米正式发布了红米K50至尊版，售价2999元起。
K50至尊版类似小米12系列，搭载骁龙8+ Gen 1处理器，LPDDR5+UFS 3.1三件套，最高12GB+512GB配置，内置5000mAh电池，支持120W有线快充。
K50至尊版的屏幕是华星光电的OLED居中打孔屏，支持120Hz刷新率。Redmi称分辨率为1.5K，像素密度446PPi。因此观感接近 2K，但屏幕功耗比2K低。此外屏幕还支持1920Hz PWM高频调光。
影像方面，红米K50至尊版前置20MP自拍镜头（IMX596），后置108MP(三星HM6 )+8MP超广角+2MP微距三摄组合，主摄支持OIS光学防抖。
其它配置包括立体声双扬声器、X轴线性马达、NFC、WiFi 6E、蓝牙5.2。
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12-20
vivo预告，vivoPad3Pro将于明天正式开售，起售价为2999元。这款平板搭载联发科天玑9300芯片，是行业内首款采用该平台的产品。在音效方面，vivoPad3Pro配备了4个低音单元和4个高音单元搭载了vivo自研的SuperAudio5.0音效技术，支持动态低音增强、动态音量增强、AI人声增强和3D全景音频，能够提供出色的音质表现。
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
今晚，索尼Bravia9电视国行版发布，提供65英寸、75英寸、85英寸三种尺寸，售价分别为18999元、22999元、32999元。索尼Bravia9采用全新XR动态背光系统大师版，支持22bitMiniLED灰阶控制、更多的背光分区数量以及更高的峰值亮度。电视支持4K120Hz、VRR、ALLM，配备两个HDMI2.1接口。
今晚，vivoXFold3Pro正式发布。在售价方面，16GB512GB版本定价9999元16GB1TB版本的售价则为10999元。vivoXFold3Pro搭载了等效5700mAh的蓝海电池，支持100W双芯闪充50W无线闪充，续航时间长达2天。
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
今晚，安兔兔发布了2024年3月安卓手机性价比榜，Redmi系列表现抢眼，成为关注焦点。在价格区间为0-1999元的榜单中，Redmi系列占据了前十名的五个席位，更是直接包揽了前三名。Redmi系列在性价比方面展现出了令人瞩目的竞争力，为消费者提供了多样化的选择。
今晚，vivoXFold3Pro折叠屏手机正式发布，其起售价为9999元。这款手机是vivo首次采用Pro”命名的折叠屏机型，首发搭载了第三代高通骁龙8旗舰芯片，是全球首款搭载骁龙8Gen3芯片的折叠屏手机。这次发布会vivo还推出了TWS4旗舰耳机，这款新品也搭载了汇顶科技的多功能交互传感器，在耳机表面轻松实现滑动调节音量，按压切歌等操作，为用户带来便捷、顺滑的耳机操作体验。
华为WATCH4Pro太空探索版，于今日上午10:08正式开启预售，售价为4999元。4月12日，这款手表将迎来首销，为广大消费者带来前所未有的智能穿戴体验。在常规使用下，它可以待机4.5天;开启超长续航模式后，最长待机时间可达21天，让用户无需频繁充电，尽享无忧的佩戴体验。
Redmi今天还发布了全新的100英寸巨屏电视RedmiMAX1002025款。首发售价仅需8999元，相比上一代发布19999元的价格实现腰斩，将极大的推动巨屏电视普及。蓝牙遥控器自带NFC功能，可一碰投屏，使用更方便。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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