今天，小米集团中国区总裁、Redmi品牌总经理卢伟冰指出，小米MIX FOLD 2薄到不可思议，电池能妥妥使用一天时间。
根据官方公布的渲染图，小米MIX FOLD 2的厚度跟Type-C的厚度几乎相同了。已知Type-C的厚度在2.5mm左右，由此猜测MIX FOLD 2厚度在4mm左右，这将是小米史上最薄的折叠屏。
此前官方海报表明，小米MIX FOLD 2会突破折叠屏最后一公里，这里的一公里”指的就是厚度，MIX FOLD 2和竞品最大的区别是，该机做到了比肩直板旗舰的厚度，告别砖头”设计，让折叠屏真正成为主力机型。
另外，根据爆料的信息，MIX FOLD 2外屏分辨率为25201080，屏幕纵横比例为21：9，与索尼Xperia 1 IV屏幕比例一致，这意味着MIX FOLD 2不再是遥控器造型。
参数方面，小米MIX FOLD 2搭载骁龙8+芯片，内置徕卡影像，提供徕卡经典、徕卡生动两种画质选择，还有徕卡同款定制滤镜、徕卡经典快门声、徕卡水印等等。
该机会在8月11日登场。
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小米旗下的折叠屏MIXFold已经更迭了三代，但至今没有小折叠屏，不过小米很快会弥补这方面的空白。小米即将推出首款小型折叠屏旗舰MIXFlip。小米MIXFlip的内部代号是Ruyi，型号为2405CPX3DC/G，新品将面向全球市场上市销售。
小米集团的卢伟冰表示，若干年后回顾小米SU7对汽车行业的贡献，也许是加速了产业从earlymajority到latemajority阶段的迁移，使对纯电汽车持有顾虑的用户开始向往纯电车。小米SU7的单电机标准版车型拥有最大功率220千瓦，配备了73.6kWh的磷酸铁锂电池，根据CLTC标准的续航里程可达700公里。小米SU7在高速行驶4至5小时时表现出色，平时上班一周只需充电一次即可。
今天晚上的Redmi新品发布会，是王腾升任Redmi品牌总经理后的首场手机发布会，雷军和卢伟冰也是一起现身为王腾助阵”。根据现场照片来看，雷军和卢伟冰并肩坐，满脸笑意看王腾的手机发布会首秀。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。
今天，Redmi总经理王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的拳套”。这份礼物代表着Redmi敢KO，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。Redmi新系列产品将重塑中端性能格局，让大家拭目以待。
日前，Redmi举行发布会推出全新Turbo系列首款作品Turbo3，这也是王腾担任Redmi总经理后首次主讲的发布会。小米中国区副总裁、市场部总经理许斐发布视频，询问了小米CEO雷军看完王腾首秀的感觉如何。公开资料显示，王腾此前曾担任Redmi产品总监、Redmi品牌发言人、Redmi市场部总经理等。
小米计划在今年上半年推出旗下首款小型折叠屏手机MIXFlip。MIXFlip将采用后置双摄系统，主摄像头采用了光影猎人800传感器，这是RedmiK70Pro所采用的图像传感器。在核心配置方面，MIXFlip搭载了高通骁龙8Gen3移动平台，这是目前市场上最强悍的小型折叠屏手机之一，也是首款搭载骁龙8Gen3的小型折叠屏手机，同时支持67W有线闪充技术。
RedmiTurbo3将于今晚19:00正式发布，Turbo作为Redmi新系列，目标是做中端最强的性能机。小米集团总裁卢伟冰日前表示，Turbo3有三个地方应该是强得非常厉害，可以做到史无前例。ID设计上，Turbo3采用无塑料支架直屏、无断点塑料中框设计，拥有钛灰、绿、黑三款配色，后置双摄环闪设计。
今天小米SU7第一批创始版正式交付，甚至雷军还在北京亦庄工厂亲自为首批车主交车，引起了巨大的关注。卢伟冰刚刚也发文宣布自己提车了，他选的是橄榄绿配色。值得一提的是，在上周的SU7上市发布会上，小米14系列还在海湾蓝和橄榄绿之外，新增了雅灰、熔岩橙和流星蓝三款配色，共五款与汽车同款配色可供用户选择。
快科技4月10日消息，最近，网络上曝光了一组极氪MIX的内饰谍照。从这些照片来看，新车的内饰基本延续了极氪007的设计风格，包括一个弧形的仪表盘和方形的中控屏，而且中控屏可以像007一样左右旋转。方向盘的设计也与007相似，具有左右侧的按键以及方向盘下方的快捷按键。中控台的样式有所不同，中控台面更低，这将带来更好的驾驶视野。此外，前风挡倾角较大，A柱还�
极氪官方宣布，极氪MIX将于4月25日11点，在北京国际车展全球首秀亮相。新车基于浩瀚-M架构打造，定位家庭全场景大五座”车型，号称再一次重塑空间想象”。搭载型号为TZ235XYC01的电机，最大功率310kW，配备宁德时代三元锂电池。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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