站长之家(ChinaZ.com) 7月7日消息:根据 CINNO Research 最新数据显示，2022 年第二季度全球显示面板驱动芯片 DDIC 价格降幅约在 2-8%，第三季度价格降幅或将继续扩大至 4-15%。
CINNO Research 表示，全球智能机市场低迷，近期 LCD 智能机面板价格跌幅超预期，进一步加速智能机 DDIC 价格下跌，其中 5 月 LCD 智能机 DDIC 价格降幅约达 8%； 在通胀高企以及宅经济降温等因素影响下，TV、Notebook 与 Monitor 市场需求面临收缩；其中，TV 品牌大厂砍单，TV 面板价格跌至历史低点，中大尺寸面板 DDIC 价格承压，第二季度 DDIC 价格下降约 2%，但降幅将低于智能机应用。
近期三星宣布停止向 TV、Monitor、智能机等各项零组件拉货，全球驱动芯片大厂奇景光电也率先宣布下修第二季度营收目标，DDIC 厂商盈利能力或将面临挑战。CINNO Research 认为，2022 年全球驱动芯片订单或将出现整体下滑。
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胡润百富发布了《2024全球独角兽榜》，榜单显示，过去的一年中，全球范围内新诞生了171家独角兽企业，平均每周就有超过一家的速度涌现。美国与中国表现尤为突出，分别新增了70家和56家独角兽世界其他地区则共计出现了45家。尽管这些独角兽企业在不同领域展现出了强大的增长势头，但字节跳动仍然稳坐全球价值最高的独角兽宝座，其价值高达1.56万亿元。
今天上午，胡润研究院正式发布了《2024家大业大酒胡润全球富豪榜》。52岁的埃隆马斯克以1.67万亿元人民币的财富重登首富宝座。去年排名第一的伯纳德阿诺特跌至第三，财富减少1900亿元，至1.26万亿元人民币。
CounterpointResearch发布的报告确认，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务，并继续引进新工具，但俄罗斯的进展较少。
今天市场研究机构Counterpoint发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。Counterpoint研究副总裁NeilShah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。
3月27日，备受瞩目的2024年BOE全球供应商合作伙伴大会在“天府之国”成都隆重举行。作为半导体显示领域极具影响力的供应链盛会，第六届BOESPC2024大会以“屏之物联链动未来”为主题，吸引了全球千余位半导体显示行业顶尖专家、卓越供应商企业代表及业界精英等齐聚一堂，不仅展现了意义深远的行业蓝图、精彩纷呈的主题演讲，BOE还对在技术、品质、服务等方面做出杰出贡献的供应商进行表彰，倡导行业协同可持续发展。BOE将秉持“屏之物联”总体战略促发展，为屏集成更多功能、衍生更多形态、植入更多场景，以创新技术发展新质生产力，携手供应商伙伴在技术创新、可持续发展、绿色供应链能力建设等方面开展深度交流与合作，全面打造“PoweredbyBOE”产业价值创新生态体系，共赢发展新机遇，迎接下一个三十年新征程。
今日，华为发布升级公告，华为MatePad2023、华为MatePadPro12.6英寸2022两款平板开启鸿蒙HarmonyOS4.2公测。新版本为用户提供更简单易用的功能、更丝滑流畅的操作、更纯净安全的系统。在升级前将所有重要数据备份至PC或云端，特别是QQ、微信、第三方软件单独迁移备份，并确认备份内容完整有效，否则可能存在数据丢失风险。
4月12日，英特尔极限大师赛于成都开赛，时隔四年，在宏碁掠夺者和英特尔的推动下，这项第一个具备全球规模的电竞精英锦标赛再次落地中国区，在为期3天的赛程中，来自全球不同国家和地区的16支顶级《反恐精英2》和《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。作为全球唯一的PC合作伙伴，宏碁游戏产品不仅为本次赛事保驾护航，更是在现场带来了多重彩蛋。欢迎您参访宏碁的官方网站了解更多讯息。
当地时间4月9日至11日，美国国际电影产业大会在美国拉斯维加斯凯撒宫如期举行。作为全球顶尖重量级的电影行业盛会。光峰电影事业部表示，2024年在稳固国内基本盘的同时，将继续开拓海外业务，为了实现这一目标，企业将一如既往的聚焦海外产品需求，构建多级客户生态圈，提升品牌影响力。
根据乘联会秘书长崔东树的撰文分析，2024年1-2月份中国在全球新能源汽车市场中占据了惊人的62%份额。全球范围内，2024年1-2月汽车销量达到了1265万台，其中新能源汽车销量达到了190万台。这些数据显示了中国在全球新能源汽车市场中的强势地位，以及一些新兴企业的崛起，为行业的进一步发展提供了动力。
嘉楠科技凭借勘智K230芯片的优异表现在达摩院于深圳举办的2024玄铁RISC-V生态大会上荣获“2024年度玄铁优选芯片奖”，并与来自中国科学院软件研究所、中国电信研究院等全球数百家企业及机构一起，带来了玄铁RISC-V在电力、5G通信、机器人、金融等不同行业的应用创新。嘉楠科技勘智K230芯片是一款基于RISC-V架构的端侧AIoT芯片，具有高精度、低延迟、高性能、超低功耗、快速启动等特点，可广泛适用于各类智能产品场景，如边缘侧大模型多模态接入终端、3D结构光深度感知模型、交互型机器人、开源硬件、智能制造、智能家居、智能教育硬件等众多领域。开发者可以通过访问嘉楠科技开发者社区获取勘智K230芯片SDK相关信息。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
