进入夏天，雪糕成了大家解暑的利器之一，不过，在超市、便利店的冰柜中暗藏了不少雪糕刺客”，看似其貌不扬的雪糕隐藏在冰柜角落，但当你拿去结账时，却被它的价格狠狠刺”了一下。
在雪糕刺客”让人无语的同时，一些人又盯上了茅台冰淇淋。
5月29日，由茅台与蒙牛联名出品，蒙牛马鞍山工厂生产的三款茅台冰淇淋在贵阳首先上市，同时上线i茅台。
据媒体报道，官方售价50多元-60多元/杯的茅台冰淇淋，在各大电商平台的价格已经被炒至120多元-250多元/杯。也就是说，茅台冰淇淋的市场价已经比官方售价最多高出3倍。至于价格翻倍的原因，多数商家称是物流太贵”。
红星资本局报道称，贵州茅台的一位客服人员对此表示，公司已经注意到上述问题，但暂时还没有办法解决。
有专家认为，茅台冰淇淋缺乏收藏价值，长期来看无法保值，很难复制飞天茅台被爆炒的神话。
据了解，三款茅台冰淇淋提供青梅煮酒、经典原味和香草口味，每份价格分别为59、66、66元。
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近日，保时捷公布了新款Taycan的价格，并表示将开启预售。此次共推出七款配置车型，售价区间为100.8-199.8万元，入门版都要比小米SU7顶配贵3倍多了，那些没事就喊着年轻人不用非得抢小米SU7，保时捷Taycan也很好”的可以准备购车资金了。新车搭配105kWh电池包，WLTP工况续航达到了693km，能量回收功率400kW，风阻系数低至0.22，媒体实测时速120km/h下，续航可达587km，支持超快充，最大充电功率达320kW，可在18分钟内将电量从10%充至80%。
3月28日上午9时，富景中国控股（下称「富景中国」），股票代码2497.HK，正式登陆港交所主板挂牌上市，成为港交所主板的「盆栽蔬菜第 一股」，由百惠担任联席牵头经办人。此次最终发售价为每股1.08港元，公开发售获超额认购294.13倍，成为开年至今的「超额认购王 者」，表现受看好。富景中国此前于2024年3月20日至2024年3月25日期间招股，全球发售1亿股，集资淨额为4，821万�
4月18日，雷军在小米北京交付中心开启了一场全新的直播，谈及多个话题，尤其是小米SU7。雷军透露，小米SU7的销量比预计高了三到五倍，这是比较头疼的一点，但是合作伙伴都比较给力，提速很快。其实在小米汽车发布前，雷军就说过，既怕不火，又怕太火，结果真成了幸福的烦恼。有网友在直播互动中催促雷军去工厂打螺丝，加快汽车交付，没想到雷军很较真地回复称，�
去年，微软宣布了一项针对Windows10的扩展支持计划，允许用户在2025年10月官方支持结束之后付费购买持续的安全更新。微软终于公布该计划的定价策略，每台设备起价61美元，并且三年内每年翻一番。Windows112021年就发布了，尽管微软尽了最大努力，用了各种办法，包括向老用户弹窗等等，但其市场份额表现依然远远落后于Win10。
大家都已经习惯了免费的地图和导航服务，但近日有消息称，高德地图即将开始收费，虽然只要3.5元，但也引发了极大争议，不少用户纷纷表示不会再用了。对于此传闻，高德的官方客服回应称，关于高德地图收费”的网传内容均为不实信息。很多人可能都忘了，导航服务曾经是收费的，凯立德最贵要108元，高德40元，百度30元，但是在2013年8月，百度地图率先开始免费，高德当天立刻跟进凯立德基本就被淘汰了。
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2，旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺，带有256MB片上内存，频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新，旨在提升AI模型的性能和效率。
是一场永不落幕的狂欢派对，是一段充满无限可能的奇妙旅程。在这个万物生长的季节里，每一天都值得我们全情投入。它不仅高颜值蕴藏强劲内核，更是年轻态度的时尚象征。
商汤港股今日表现强势，涨幅显著扩大至34%，股价报0.820港元，总市值跃升至274.45亿港元。这一涨幅不仅彰显了市场对商汤科技的强烈信心，也反映出其业务的持续发展和强大潜力。这一功能在智能客服、智能写作、智能设计等领域具有广阔的应用前景，为商汤科技未来的发展奠定了坚实的基础。
高通今日推出两款全新的先进音频平台第三代高通S3音频平台和第三代高通S5音频平台。两大平台分别将面向中端和高端层级耳塞、耳机和音箱提升无线音频体验。这将为高端耳塞、耳机和音箱带来更加出色的音频体验。
北京大学最近发布了一种新的图像生成框架，名为VAR。这一突破性的技术首次使GPT风格的自回归模型在图像生成上超越了扩散transformer，同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scalinglaws的规律。VAR算法为计算机视觉中的自回归算法设计提供了新的见解，有望推动这一领域的进一步发展。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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